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21世紀，蘋果曾以其創新產品領導科技界，但在AI競賽中卻遲遲未能展現領先地位。當其他科技巨頭如微軟、谷歌和亞馬遜都已在AI領域取得突破時，蘋果似乎還停留在初級階段。雖然蘋果一直強調產品的隱私和安全，但在這AI時代，僅靠過去的榮譽已不足以維持其領導地位。希望蘋果能早日在AI領域找到定位，再現往日創新光芒。

近幾個月，網路上充滿 AI 的報導。從 MidJourney 繪圖到 ChatGPT 對話，人們不斷驚嘆 AI 的能力已經超越人類。AI 不僅能拿到華頓商學院的 MBA 學位，更可怕的是只要每月支付數十美元的訂閱費，人人都可以聘請一位 AI 全年無休地替你工作。

7/12 在點子松談民主化AI，我是一個人類語言模型，主要吸收唐鳳的公開逐字稿進行優化...以下是優化的結果。

隨著AI技術的崛起，背後的數據標籤工作在囚犯中找到了"專業"和"高效"的工人。他們每小時的工資極低，讓AI的發展成本降低。然而，這背後涉及的不只是金錢，還有道德和人權的問題。囚犯是否真的有選擇？他們是否真的自願進行這樣的工作？這是否只是企業繞過公平工資和人權的方法？我們在享受技術創新的便利時，也需要思考這些創新背後的真正代價。

所以結論是這樣啦，學生需要個人化的教育，老師需要一個新型態的教學，還有國家必須投入更多的錢在教育上面。

Meta公司宣稱其Llama 2模型是「開源」，但實際上存在許多使用限制。儘管允許下載和修改，但Meta禁止使用此模型訓練其他語言模型，且在應用於大規模用戶時需要特殊許可。相對於真正的開源模型，Meta的模型有利於公司的利益。因此，Meta的「開源」策略被質疑其真實意圖。

我們希望說將來，政治人物能夠真正說出人民心中的話，用更多人正面的態度跟使用來壓過那個，也許少數人惡意的操作。

本文評論了大眾對AI的普遍疑慮。在這資訊化的時代，許多人對他們不熟悉的技術感到恐懼，而忽略了應該監管使用這些技術的人，而不是技術本身。儘管Z世代和千禧一代對技術持更開放的態度，但社會的主流觀念仍然是對新技術的疑慮與恐懼。該文章建議大家理性看待AI，真正需要關注的是濫用技術的行為。

在這樣的黑暗場景中，AI不再是助人者，而是成了監控和控制的工具。個人的情感和心理狀態被嚴格監測，將人們置於恒常的監視之下，導致自由和隱私的喪失。

AI速評第4期 自動生成UI和自動生成youtube腳本AI工具，Cohesive、v0、wirestock

张鸿远Cheong Hong Yuan提到，AI技术在全球范围内发展迅速，早期主要由企业自主探索和推进，然而，随着AI技术在多个行业中的广泛应用，社会各界对其可能带来的风险越来越关心。

女性在社會化過程中被鼓勵培養的特質：溫柔、敏鋭、同理心，過往在職場中不那麼受到讚揚，如今卻最有機會在技術洪流中不被沖散。

陳宜欣之所以投入人工智慧領域，其實是想理解「人」。

關於transformer的encoder

Kaedim公司聲稱使用先進AI技術來生成3D模型，但實際上背後大量依賴人工藝術家的做法。儘管該公司向外界展示了其所謂的"AI創新"，實際上卻是利用廉價的手工勞動力，如中國的工作室。消費者購買某種AI技術時，應該問自己，背後的驅動力是真正的AI還是真正有才華的藝術家的手工製作。

程式員最討厭就是重覆做相同的事，匠人就是不斷地苦練著做相同的事。在AI自動化的未來，匠人精神將會取程式員精神淘汰。

Web3 正在引領互聯網的下一個時代，Web3 項目中，與 AI 結合成為了一項引人注目的趨勢

self attention 自注意力機制，是一個重要的network也是transformer的一環。那他是用來作什麼的呢？跟其他模型又有什麼不一樣？在簡單的英文處理模型中，如果模型設定是每個單字用一個fc的話，可能會因為單字在不同的語法中有不同的意思，而每個單字是被分別讀取的所以產生辨識錯誤。

官雨青話聲溫和從容，但她的世界正以倍數快轉。她曾在四年內拿到台大會計、法律系雙修學位，順利考上研究所、會計師、律師。《失控的AI》獲獎後，她繼續延伸這系列故事，還自己用AI繪圖軟體推出類漫畫連載；為促成授權，也親自試寫一集劇本，與影視製作公司接洽。她以本書為起點，發下豪語：「我希望能把IP延展這條路打通，協助建立台灣的IP生態圈。」目前《失控的AI》剛售出電視劇改編版權，漫畫改編版權也正在洽談中。