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人工智慧爆炸時代,一文搞懂 AI 發展歷程,以及未來可能的挑戰與展望!

這篇文章探討了人工智慧(AI)的發展歷程,並強調了其在社會、經濟、與倫理層面帶來的影響。文章還展望了 AI 的未來趨勢,指出教育改革與政策完善是應對 AI 挑戰的關鍵。

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黑莓山3: 非科学的知识

森林施工和人机材料中的广泛认知方法

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深入了解人工智慧:從基礎到應用

隨著科技的迅速發展,人工智慧(AI)已成為我們日常生活中不可或缺的一部分。無論是在我們使用的智能手機、社交媒體,還是自動駕駛汽車中,AI的應用無所不在。然而,對於許多人來說,人工智慧仍然是一個相對陌生的領域。本文將帶您深入了解人工智慧的基本概念、主要技術、應用領域,以及未來的發展趨勢。

Davinci

科技日新月異,生成式AI將如何改變未來?一篇帶你深入了解!

在生成式 AI 的飛速發展下,企業應用已逐漸成為市場的焦點,從金融服務到資料處理,每個產業都在探索如何透過 AI 來提升效率與創造力。無論是選擇合適的 LLM 平台、使用 Google Cloud 的 Spanner Graph 優化資料庫,還是利用 AWS 的 Claude 3…

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Chih-Yuan Yip

人工智慧開源庫 PyTorch 2.4 發布

PyTorch 是一個開源的 Python 機器學習庫,基於 Torch 庫,底層由 C++ 實現,應用於人工智慧領域,如電腦視覺和自然語言處理等。PyTorch 2.4 引入了多項新功能和改進,包括支援 Python 3.12、AOTInductor 凍結功能、新的高階 Pyt…

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AI時代的教育思考

想寫這一篇,是因為前陣子文大中文系整併,時代的眼淚,就不多談,但在那些新聞中,AI一直是個關鍵詞,這個時代,不AI就BI,引我思考的是,有AI就不BI嗎?AI對人文學系究竟是解藥還是毒藥?如果真的必須面對,那麼該怎麼思考AI?

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白話解碼 Latent Diffusion Models

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2024年及未來的三大投資趨勢:長壽、碳減排與科技革新

隨著2024年的開始,全球市場正密切關注聯準會何時降息,同時史上最大規模的全球選舉年即將到來。在這波瞬息萬變的時代潮流中,投資人更應該冷靜思考,關注那些超越短期新聞與市場波動,長期發展與持續的主題。

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纪念Aaron Swartz:AI的样子,我们的样子

这是我的个人专案“纪念Aaron Swartz”系列的第七篇文章。

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人文與算法:在人工智慧時代重新定義人文學科的價值

猶記得去年八月臉書上,我當過一回烏鴉,預言人文學科若無結構性變革,終將撐不過117大限。今年隨著真理台文、世新中文陸續傳出準備停招的消息,一葉知秋,骨牌終將被推動,若無新思維,最後結局恐是滿目瘡痍。這一兩年,我四處看資料,想找個具體的解方,但看來看去,大多都是壞消息,如:從 20...

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【電影】A.I. 創世者

算近年少見的原創作品大片,場面與氣氛塑造得不錯,但可惜劇情大雜燴有點混亂。https://dyonepodcast.soci.vip/

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[行銷5.0] 人工智慧的緣起

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【每日分析】一周只想工作四天,福特能否再創歷史?AI發展提升工作效率,如何解決失業問題?

上週五,全球汽車工人聯合會UAW正式宣佈了為期兩周的罷工,涉及到福特、通用和斯特蘭蒂斯三大車廠高達14.5萬名員工。根據安德森諮詢公司的預估,美國遭受的經濟損失或高達50億美元......

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自然語言處理(NLP)透過深度學習和大數據,讓電腦理解語言、實現對話、翻譯等功能。然而,NLP也面臨失業風險和數據偏見等挑戰。建立政策法規確保公平使用,關注倫理和法律,實現NLP的可持續發展。

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