機器學習
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討厭鬼 aka 劉維人

LLM可以理解時空?等等,什麼是「理解」,什麼是「時空」?

時空與因果的認知框架,就比任何概念和經驗都更早存在。我們用這種框架去跟世界互動,去指涉所有經驗、概念、事物,去蒐集每一筆資料以及賦予資料意義。但LLM似乎沒有這種認知框架,本身似乎也沒有指涉事物的意向性。它要如何整理關於時空的資料,或者要如何理解人類世界的整理框架?

討厭鬼 aka 劉維人

試圖禁止使用LLM工作的人,既不瞭解LLM也不了解工作

在LLM普及之後,短期內人們該思考的是,如何將信任標的從過去習慣的名片、學位、知識量大小,轉移到識人的智慧;如何將自由市場經濟的邏輯,轉變至社群經濟的邏輯。因為每個人未來都會連結大量LLM結果,沒有任何人是純淨的。

馬克解讀金融科技

TrueAccord:新型的AI 討債集團

每當提到討債,腦海裡總是自動浮現八點檔上演的砸東西、破壞物品、電話連環Call騷擾、大聲叫囂等場景,甚至能在新聞上看到更為粗暴與血腥的討債手法,這使「討債」與「噩夢」被畫上等號。然而,在世界上有一群人致力於改變這樣的討債過程,希望將債務催收變成是一種具有同理心的金融服務。

懶人聊產業

AI取代你,與你無關

因懼怕被取代,而否認趨勢的人,始終是第一個被取代的。許多上班族,還未意識到自身地位不保,本文先從AI實地應用,分析AI對職場結構的衝擊,引導讀者思考,為了不被取代可以怎麼做?

ZZW

Chat GPT – 人類習慣的巨大變革開端 ‼️丨一文讀懂系列(七)

▎瞭解更多關於 ZZW ➭ https://linktr.ee/zzw.cryptalk Chat GPT 全稱為 Chat Generative Pre-trained Transformer,是由 OpenAI 這家成立於 2015 年的人工智能研究機構於 2020 年 6...

討厭鬼 aka 劉維人

眼睛、大腦、手

GPT4又引發一堆焦慮了,看來差不多可以講一些過於「高大上」的觀念。這個世界上的能力,粗略來說可以用三種器官來分類: 眼睛、大腦、手。​眼睛代表視角。視角給你注意力、整體方向、預期投射、風格、完型認知。大腦代表思考。我們需要規劃、理解、拆解、推導,才能了解事情的全貌,知道接下來要怎麼做。

軟體自由電子報

【軟體自由電子報 第6期】推動 AI 浪潮的開源活水

自從 2022 年末,ChatGPT 橫空出世,「AI」這個關鍵字便成為新聞媒體和社群平台上最熱門的話題;但各位可知道,AI/ML 技術自發展以來,就有著深厚的開源傳統,當科技巨頭們在 AI 戰場打得火熱的同時,開源 AI 生態也迎來前所未有的蓬勃發展!然而,由於 AI 訓練和維運的成本非常高昂,科技巨頭握有的運算基礎建設,讓他們具備極大的優勢,開源社群如何在這樣的劣勢中找到出路?

是一種除魅

摻在一起做成撒尿牛丸,好不?

一些計量經濟與音樂的想法

超载叽

旗帜鲜明地支持ChatGPT干掉遍地垃圾的互联网内容

不要误会,我不是针对你,我是说在座的各位……

馬克解讀金融科技

Socure:數位身份驗證的強大助手?

遠端世代來臨,且遠端服務與作業的需求因新冠疫情提升,數據資料洩漏、身份竊取和帳戶攻擊的案件隨之增加,企業因此需要有效地監控客戶身份並防止身份詐欺,而企業的數位身份驗證機制也愈顯重要。今天馬克要介紹的數位身份驗證API 公司Socure 為了幫助政府機關與企業打擊欺詐,只要透過單一...

阿掖山

.py | 一个 PyTorch 机器学习项目长什么样

官网的一个pytorch教程的笔记,原文先按照第一性原理,尽量用原生 python 写了一遍,然后一步一步重构成接近生产环境的代码。这里我把顺序反过来,先放出重构之后的最终结果。(Matters 的工程师们真的不打算实现代码高亮功能吗~)

阿掖山

.py | 深度学习暑期学校知识点

如题(Matters 的工程师们真的不打算支持多级 list 吗)

簡.不簡單

什麼是工作 為什麼要工作 談勞動價值

幸福的人生,光靠好的大學是不會達成的,大學只是眾多選項的其中一個。

緯緯道來

機器學習基本知識:維度 (Dimension) 的兩種意義

source: Pixabay前言在學習線性代數或是深度學習的數學運算時,經常需要對高維度的向量、矩陣進行運算。我們都知道純量 (Scalar) 屬於 0 維、向量 (Vector) 屬於 1 維、矩陣 (Matrix) 屬於 2 維度,超過 3 維就統稱為張量 (Tensor)。

緯緯道來

模型的估計誤差 (Estimation Error) 與近似誤差 (Approximation Error)

source: Pixabay前言在機器學習基本觀念:Bias-Variance Tradeoff 一文中,我們介紹了機器學習模型的 Error 包含了 Bias Error 與 Variance Error。當模型有很高的 Bias 時,我們稱為 Underfitting;當模...

緯緯道來

機器學習基本觀念:Bias-Variance Tradeoff

前言當模型訓練完之後,我們會透過測試資料集來衡量模型的效能,計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance,我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好,然而「魚與熊掌,不可兼得」,通常降低 Bias 就會提升 Varianc...

緯緯道來

〔程式教學〕PyTorch 支援 Apple Silicon GPU (Mac M1)

pytorch前言在 2022 年 5 月18 日的這一天,PyTorch 在 Official Blog 中宣布:在 PyTorch 1.12 版本中將可以使用 Apple Silicon 中的 GPU,也就是說如果你的 MacBook Air 或 MacBook Pro 的處...

PTK-1234

一週值得收藏的內容 - week 2

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緯緯道來

Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像

站在 Neural Network 的角度看世界!

緯緯道來

Deep Learning 第一站 : Neural Network 名詞介紹

帶你看懂 Neural Network 中的專有名詞

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