今天報告分享一個開源免費的資料視覺化工具
今天報告分享一個開源免費的資料視覺化工具，也就是可在網頁繪製圖表的套件＂Chart.js＂，這是一款彈性很高的圖表 JavaScript library，它可以將各圖表混合在一起使用，支援動畫效果，圖表設計具有質感，也可結合資料庫，將資料繪製成圖表，非常實用。
閱讀筆耕 從 2020 年 8 月開始寫字 https://linktr.ee/penfarming 金融職人｜文案編輯｜雜食性閱讀者｜Heptabase 愛用者 🌐 區塊鏈教育平台【鏈習生】團隊成員 🗞️ 電子報【創作者經濟IMO】主編 👤 臉書專頁【閱讀筆耕】
catding 專業廢文作者、不專業場外交易商 想把LIKE換臺幣、換港幣歡迎點進來 同時為馬特市自動化社交領導品牌（？） 興趣：調查、寫奇怪的文章、抓BUG
z6h 梁啟智 副業是在香港中文大學教書，主業是玩貓。
twcctz500 蛋黃油https://www.facebook.com/eggsoil https://www.instagram.com/0989422508mdc https://hardbin.com/ipfs/QmSmgLoGrr4dcJ4EFmszDXJAGbXW2oZU5nNgksdjG7bb3P/ https://f5pb6.app.link/e/54mA19LiRpb
在網頁上發佈資料視覺化圖表 - 方案評估與技術問題全記錄
事情是這樣的，這個網站是用WordPress建置，本來放在GoDaddy虛擬主機上，當時的方案簽了三年，在大約一年半的時候，我決定把網站搬到SiteGround上。為了不讓GoDaddy的主機空轉，剛好我也想做些Side Projects，試著在網站上建立數據儀表板，GoDadd…
資料視覺化 Data Visualization 學習筆記 - 超級菜鳥的第一章
Matters 新手，之後想在這邊筆記自己在數位行銷道路上的學習歷程。短短入行 1 年，雖說能力跟資歷沒有絕對關係，不過我仍是菜鳥一隻。因此這邊主要是分享自己的一些學習經歷，以及學習資源筆記。最近在學習資料視覺化。並不是什麼艱深、要寫程式的資料分析，而是因為現在的數位行銷已經非常...
分享揭露赵家人的项目 赵家人俱乐部 ( ZhaoJiaRen.Club )：『能与俱乐者，唯有赵家人』
聽聞近期馬特市出現了很多悼文集團，麻吉趕緊盜起來吧～～～
閱讀筆耕｜我的 Matters 統計可視化數據大公開
道地的手工釀造，土法煉鋼手動 key 入——最回甘、最香醇。
Matters文章儀表板：每日發文數、文章拍手數與拍手排行榜
自己的拍手數/發文數折線圖自己畫
肺炎疫情觀察(截至5月6日)
以下是從互動資訊圖中截取的一些圖表及觀察，所有數據截至5月6日為止。兩星期沒有更新，疫情在各國都有不同的變化，歐洲多國陸續看到雖不穩定但至少是漸亮的曙光，反過來俄羅斯、巴西則似乎才剛踏入那無盡黑暗的深淵，個多月前在歐美發生的故事似乎又在該兩國重演，歷史重複循環似乎縮短了很多。
肺炎疫情觀察(截至4月22日)
比對上星期，感染國家/地區數目維持在187個。總確診人數超過260萬人，死亡人數超過18萬人三、四月的每日現存案例* 數字變化* 現存案例 = 確診案例 - 死亡案例 - 康復案例全球每日現存案例的增長(最高的折線)在最近數天有減慢趨勢，這兩天並回落至每日4萬宗以下水平，主要是歐...
肺炎疫情觀察(截至4月16日)
感染國家及地區數目比對上星期的觀察，又再增加多一個國家(也門)出現感染案例，令感染國家和地區數目來到187個。累計確診、死亡及康復數字，現時全球累計確診人數已超過215萬。三、四月的每日現存案例* 數字變化* 現存案例 = 確診案例 - 死亡案例 - 康復案例現時歐洲每日的現存案...
肺炎疫情觀察(截至4月8日)
以下是從互動資訊圖中截取的一些圖表及觀察，所有數據截至4月8日為止感染國家及地區數目武漢肺炎病毒至今已經攻陷186個國家或地區，只餘下為數不多的國家在負隅頑抗。早前BBC就列出了尚未出現感染肺炎的國家，我再和4月8日的數據比較一下(嗚嗚又有2個國家出局)，得出《肺炎抗疫戰》的最後...
武漢肺炎與老齡化國家
平日評論員在分析為何歐洲某些國家出現嚴重疫情時，人口老化多數是他們提及的其中一個原因。到底這個說法能否從數據上獲得支持？無聊兼好奇的我就從The World Bank下載了一些數據，並整合到互動資訊圖後得出以下的散點圖︰ 註︰本文所有數據截至4月1日為止將感染率與65歲以上老人的...
肺炎疫情觀察(截至4月1日)
以下是從互動資訊圖中截取的一些圖表及觀察，所有數據截至4月1日為止。感染國家地區數目已達到182個，這個世界的「淨土」已所餘不多... (有人會因此考慮去南極嗎？)三條曲線的爬升比率都越來越陡現存案例最多的十個國家，南韓已跌出十大，取而代之的是土耳其美國上星期每天增加1至2萬宗病...
肺炎疫情觀察(截至3月25日)
以下是從互動資訊圖中截取的一些圖表及觀察，所有數據截至3月25日為止。已有175個國家/地區遭受肺炎侵襲，超過90%聯合國成員國受到波及從紅色折線就可看出感染宗數的上升速度有加快的趨勢確診病例最高十個國家的累計確診死亡人數及每十萬人比率早前為重災區的南韓、伊朗等已被歐美等國擠出5...
當我們在擔心肺炎，他們已在感受瘟疫
從The World Bank下載了2018年各國的人口數據，並將資料連同肺炎疫情數據(資料更新至3月21日)作計算，得出了每個國家每十萬人確診、死亡及康復的人數比率，並製成下圖︰排表上列出了累計確診比率最高的一批國家，當中位於意大利北部境內的飛地(Enclave)國家San M...
肺炎疫情觀察(截至3月18日)
早前利用John Hopkins University開放給大眾的數據製作了互動資訊圖，以下是一些觀察。註︰以下所有數據截至3月18日為止出現過確診案例國家/地區的累計數目現時已有159個國家/地區出現確診案例，如果以聯合國成員數目(193個)來計算，即是已有82%國家受到影響。
用Qlik Sense製作疫情互動數據圖
相信大家都看過John Hopkins Hospital製作的COVID-19數據圖表，網站除了提供資訊圖外，還將已整理好的原始數據上傳至github給公眾參考。自己在工作上有使用Qlik Sense製作資訊圖，就無聊地(?)拿csse_covid_19_time_series的...
肺炎疫症地圖（涵蓋全世界互動版本）
自己弄的話，作爲練習是挺好玩的；但如果目的是有地圖可用，還是看看美國 John Hopkins 大學的製成品吧。我沒有參與在其中，likes 請輕手~ https://gisanddata.maps.arcgis.com/apps/opsdashboard/index.html#...
肺炎疫情地圖製作教學
今年新春不拜年，連大學課堂也取消了，唯有轉為網上教學，大家一起學做地圖吧。以前教過如何做街道圖和國家位置圖，這次我們做些最最最低階的統計地圖吧。一如既往，我會介紹一些免費和極低技術要求的做圖方法。數據不是魔術，我做數據圖的原則是你不認同的話可以自己做一次，而不是我講「大數據」三個字就當交代了數據來源，你就要相信。
給台灣民主打個分數吧！
雖然民主兩個字每天都在政治場域上空飛來飛去，不過民主的程度與狀況，到底可以怎麼衡量與評價呢？今天就跟大家分享兩個研究中常用的指標。Polity Score by The Center for Systemic Peace第一個是上次提過的 Polity Score。
