今时今日，不写ChatGPT，是跟流量和演算法过不去；不写AI，都不好意思跟人家说自己是科技作者了。偏偏我上一次写AI 已经是2020 年，人肉AI 除外。没有蹭热度除了因为已经很多人写过，而我认识不够深入提不出更多洞见，也因为相对于提升生产效率，我更在乎改善生产关系。

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1985 年邓小平说要「让一部分人先富起来」，言下之意就是要走路径一，36 年后的2021 年，习近平提出共同富裕，大意就是更强调路径二。国际间共产实验失败后，大部分人主张提升整体经济，然后透过征税和社会福利等方法照顾穷人，宁要发达社会的穷人，不要萧条经济的中产。

我无意说以上思路不对，但我想指出的是，以上逻辑是基于全球整体粮食及其他资源供应低于或略高于整体需求的前设。如果科技已经发达到，总体生产力远远超过全球人口所需呢？那么我们可以合理推论，即使生产力不再急速提升，只要能把资源分配得公平一些，或者更准确地说，更公义一些，其实已经足以养活全球七十亿人。

先进国家早就在谈论甚至尝试实践全民基本收入（universal basic income, UBI），AI 发展一日千里，全球生产力远超总体所需的日子就算还没到来，亦不远矣。但关键是，到了那天，世界的财富有多集中，贫穷有多普遍。

AI 提升生产效率

一直以来，掌握生产工具就能在生产关系中立于不败之地，最核心的生产工具除了土地是恒久不变，还有从工业革命以降的蒸汽机到后来的石油，再到近代的资讯科技，再然后，就是数据（data）了。 AI，恰恰是资讯科技和数据的揉合，以前者为机器，后者为燃料。也因此，数据常被视为AI 时代的石油。

Artificial Intelligence 虽然字面上是人工智慧，但严格意义上是机器学习（machine learning），即一套让机器透过接触大量数据而自行找出箇中逻辑的方法。

用户只要把需求定义清楚，程式员就能开发出解决问题的程式。写程式，说白了就是一个「IFTTT」的过程：IF This Then That。要是没法开发出来，往往不是因为程式员技术能力不济，而是用户没能力把需求定义清楚。

「把这一万张照片中的狗找出来」这种老板自以为很明确的需求，对于电脑来说一点都不清晰，因为何谓狗，老板完全没有定义。老板可能并非泛泛之辈，但就是没能力说清楚怎样辨别一条狗，只是下属倚靠个人能力作判断而已。这分判断力，就是人类的「智慧」。

我们小时候学懂「人禽之辨」，学会猫和狗之间的分别，虽然或多或少是由父母和老师教导，但必须以自己的智慧去找出所有猫狗的共通点，因为他们的描述无论多清晰，都远不足以用「IFTTT」的方式让不具智慧的电脑分辨猫狗。

对于这类没法说清需求的工作，现今的科技只能透过机器学习处理，承上例，即透过提供极大量的例子，让机器自己找出辨别一头狗的方法，就是所谓的「人工智慧」。过程中所需的素材就是我们每天上传到Instagram 的狗狗照，在描述加上#dog，留言「狗狗很可爱🐶」，和在reCAPTCHA 判别出狗狗的日常工夫。

AI 近年极速发展，是大数据加上晶片指数式改良的结果。唯有掌握超大量数据和算力，才能透过各种模型让机器学懂做某一件特定的事情，例如下围棋和现时最受关注的自动聊天。

生产关系：种瓜得瓜，种iPhone 得个桔

生产关系是马克思学说的概念。马克思认为，人类为了生活，必须跟社会互动，生产、购买食物、货物和服务。所谓生产关系，泛指在生产过程中个人拥有什么工具，扮演什么角色，获得多少分配等等。

以人话说，你上班日夜做到冇停手，得到一分仅够糊口的工资，上司指指点点，工资却比你高一倍，这是生产关系。上司的上司的上司是CEO，工资是你的一百倍，公司需要减省成本时，不是下调自己的工资而是裁掉你和你上司，带动股价大升，赚得大额奖金，这也是生产关系。公司背后的大老板当初想到点子申请了专利，早就退休并且持续赚取比CEO 更高的报酬，这又是生产关系。

富士康的工人夜以继日组装iPhone，但不持有苹果的股票，不拥有各项技术专利，不掌握iPhone 的生产方法，更买不起iPhone，这就是近代生产关系最典型的体现。种瓜得瓜，组装iPhone，却不会赚得iPhone。

过往父母总是著我们用功读书，出人头地。从马克思学说的角度分析，是因为用功读书有助掌握生产工具，在生产关系中占据有利位置，不致被科技取缔。

今天，我们惊觉被父母害惨了，苦读二十年书，毕生所学竟然按一个键就能请AI 代劳。早知结果何必当初，还是当建筑工人比较好，至少暂时还不担心被AI 取缔。

区块链改善生产关系

AI 是为了提升生产效率，区块链则更着眼于改善生产关系。

生产关系德语原为Produktionsverhältnisse ，当中的Verhältnis既解作关系，也解作占比、比例，正好区块链的强项就是记录这些概念。当用于DAO 分散式自治组织，区块链亦赋权予持分者，让每个人都能参与共同体的治理，分配利益。

我们可以尝试构想，区块链如何介入ChatGPT 的生产关系。俗语说「天下文章一大抄」，古人多年前就预视了ChatGPT，还以七字归纳其基本原理，真是大智慧。当我们惊叹于ChatGPT 写出精彩的文章，背后喂饲它的，正是我们每个人过去写的所有文章。

当然，哪怕你是金庸，都没法号称ChatGPT 的故事是承袭于你的作品，因为ChatGPT 名副其实集各家之大成，学习原料远远超过任何人的毕生所写。由于每个人的占比太少，而当中又经过学习、消化和输出的过程，无论机器学习的素材来自用户数据还是公共内容，ChatGPT 都不需要给任何人拆帐。

然而，即使一滴水在汪洋大海的占比接近无限小，海洋始终是由一滴滴水组成。有没有这个意识都好，我们以每天敲键盘和点滑鼠的工夫不断训练ChatGPT，假如区块链能让我们拥有自身作品并帮助溯源，并处理单位极小的「纳米交易」，就有希望记录个人在这台生产工具中的持分，并在ChatGPT「教识徒弟无师傅」，产生极其庞大收入的时候（aka 今天），不至在AI 世代的生产关系中充当手停口停的农民和工人。

以上不单适用于ChatGPT，同样能应用在AI 制图以至任何机器学习模型。 Midjourney 可以瞬间绘制出画师一周都未必能画出的作品，是因为参考过极大量历史图像。有画师对Midjourney 等工具恨之入骨，甚至发起抵制其使用者，换言之，包括偶尔用来制作周报封面的我。一方面我能体会传统画师之痛，另一方面，AI 不单节省成本，还提供了传统画师无论如何给不了的服务。对此，即使我乐意负担机器学习背后作品的「AI 版税」，当前的AI 也不提供这种选项，而能够定位溯源、记录拥有权以及执行琐碎交易的区块链，有条件朝这个方向努力。

把类似的想法谈得最深入的要算是《Radical Markets》一书，当中提出data as labor 「数据即劳动」，倡议用户组成「数据公会」向AI 公司争取权益，书如其名，非常基进。

99.99% 的人类将成为AI 无产阶级

科技发展此一时彼一时，ChatGPT 和Midjourney 大热，与此同时，密码货币与NFT 正值熊市，有反应迅速的酸民制作迷因，调侃区块链技术。 Bill Gates 最近也说，“I don't think Web3 was that big or that metaverse stuff alone was revolutionary but AI is quite revolutionary.”

如果你说以上区块链如何改善生产关系的例子不够实在，我会直接承认，当AI 对工作效率的提升以十倍百倍甚至千倍计，区块链之于改善生产关系，现时只有一些基本的概念和方向。

然而，这却不足以成为社会应该重AI 而轻区块链的理由，正好相反，生产效率的提升，远超生产关系的改善，正好印证了社会亟需花更多资源在后者。这也是我一直以来钟情区块链，却甚少写到AI 的深层原因。

AI 大幅提升工作效率不容置疑，但假如我们没法改善AI 年代的生产关系，很可能会出现史上最严重的寡头垄断，而地球上大部分人口，这次包括知识分子，都将沦为AI 无产阶级。

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Original link: chungkin Express