LLM 引領語言處理新時代:人工智慧與生成式 AI 的完美結合
LLM(大型語言模型)結合生成式 AI,透過深度學習與 Transformer 技術,實現高效語言處理,廣泛應用於企業知識庫、聊天機器人及文字生成等場景。
科技日新月異,生成式AI將如何改變未來?一篇帶你深入了解!
在生成式 AI 的飛速發展下,企業應用已逐漸成為市場的焦點,從金融服務到資料處理,每個產業都在探索如何透過 AI 來提升效率與創造力。無論是選擇合適的 LLM 平台、使用 Google Cloud 的 Spanner Graph 優化資料庫,還是利用 AWS 的 Claude 3…
關於近期很紅的LangChain五大模塊
這些知識分享和所學都是來自Tibame緯育大型語言模型LLM企業應用開發實戰班,這是一個直播線上課程,內容會提及Langchian和向量資料庫,推薦給大家!(https://www.tibame.com/program/llm)
學習筆記【生成式AI導論 2024】第3講:訓練不了人工智慧?你可以訓練你自己
YouTube 連結 這一節課說明,如何透過改變給模型的指示或咒語(prompt),來得到不同的結果 。也就是不依靠重新訓練新模型的方式,來強化語言模型的方法。直接說結論的話是,在今天語言模型的能力之下,我們只要交代清楚任務就好,可以包括背景以及需求。
簡介 & 筆記【生成式AI導論 2024】第2講:今日的生成式人工智慧厲害在哪裡?從「工具」變為「工具人」
最近打算跟著 李宏毅老師上傳至 YouTube 上的課程【生成式AI導論 2024】來做學習,算是邊做個記錄~
判斷AIGC合理使用的可能發展趨勢
或許仍應回歸如同我國著作權法第一條之立法目的與宗旨(保障著作人著作權益,調和社會公共利益,促進國家文化發展)來看,重點應在於生成式AI創造的內容或結果,是否能提升人類科技或人文有進一步的意義或公益,如果沒有,那AIGC就不符合合理使用原則;甚至如果套用美國最高法院在2023年最新…
Google Cloud 推出免費課程,幫助使用者建立自己的 GPT 風格 AI
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當AI變成代理人,「被AI利用」成為關鍵的生存之道
AI會變成人類的代理人。除了開始利用AI、使用AI,你是否準備好「被AI利用」?你的內容,是否方便AI取用與理解,是否要Eembedding?你的服務(例如購物、訂餐)是否方便AI調用,是否有API?
2023-險峻政經風險接踵襲來
全球最頂尖的政經風險諮詢公司 歐亞集團出版的年度風險報告到底說了什麼 和其他傳統智庫所做的年度預測相比 歐亞集團的關照面往往更廣 遍及科技 商業 想知道這份報告精華的人歡迎參考拙文