[產業動態] Google真的在目前的AI跑道上輸了嗎?
最近Google 前CEO在Stanford大學的分享,引起業界不小的討論。
https://technews.tw/2024/08/20/eirc-schmidt-tell-the-truth/
我不全然認同他所說的所有事情,包括他讚揚台積電的博士做技術員的事(或許我過度解讀,但大概就是那樣)。但企業是要追求贏,而不是追求生活工作平衡,這個也可以探討,因為現在太多非營利企業。
而他提到了Google在AI市場落後的事情,我倒也不覺得google輸了。
我自己認為Google並沒有在這又一場的AI大戰中敗下來,只是微軟在這次ChatGPT之戰有晶片與大量伺服器的支持。而為何市場在這些年有這麼大量的晶片與伺服器? 除了晶片做得比10年前更小、更省電、更省錢以及製作更快以外,還有一個大家都沒看到的,但其實都發生在我們身邊的,就是因為加密貨幣(比特幣、NFT等等)帶來的大量GPU運算需求,一堆的挖礦機,這些其實都推動了大量GPU生產的第一波浪潮,而ChatGPT也只是抓到它的尾巴。
換句話說,1997年號稱第一代AI的IBM深藍Deep Blue擊敗了西洋棋王,2014年Google的Alpha Go擊敗了圍棋棋王,這些每次的AI能力展現,都能在當代延燒個幾年的話題,然後三五年後,又被人們所遺忘。
到底為什麼? 為什麼每次的AI都沒有商業化? 而這次的生成式AI會跟它的前輩Deep Blue與Alpha Go一樣雷聲大雨點小然後隨著時代消失嗎?
我認為這次是有機會的,而且正在發生中。目前的氛圍是軟體到位、硬體到位,但是關鍵的電能可能會讓這局崩盤,因為沒有足夠的電能,再好的軟體,再強的硬體可能都無法撐起來這個商業。
而Google是輸了發布生成式AI的第一局,並不代表它全盤都輸。它的軟體實力還是不容小覷的,可能在Google在布局晶片與能源上有落後,但要迎頭趕上,機率是極高的。就像微軟前幾年被認為輸了手機OS,但其實它還是賺飽飽。
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