[產業動態] Google真的在目前的AI跑道上輸了嗎?

最近Google 前CEO在Stanford大學的分享，引起業界不小的討論。

https://technews.tw/2024/08/20/eirc-schmidt-tell-the-truth/

我不全然認同他所說的所有事情，包括他讚揚台積電的博士做技術員的事(或許我過度解讀，但大概就是那樣)。但企業是要追求贏，而不是追求生活工作平衡，這個也可以探討，因為現在太多非營利企業。

而他提到了Google在AI市場落後的事情，我倒也不覺得google輸了。

我自己認為Google並沒有在這又一場的AI大戰中敗下來，只是微軟在這次ChatGPT之戰有晶片與大量伺服器的支持。而為何市場在這些年有這麼大量的晶片與伺服器? 除了晶片做得比10年前更小、更省電、更省錢以及製作更快以外，還有一個大家都沒看到的，但其實都發生在我們身邊的，就是因為加密貨幣(比特幣、NFT等等)帶來的大量GPU運算需求，一堆的挖礦機，這些其實都推動了大量GPU生產的第一波浪潮，而ChatGPT也只是抓到它的尾巴。

換句話說，1997年號稱第一代AI的IBM深藍Deep Blue擊敗了西洋棋王，2014年Google的Alpha Go擊敗了圍棋棋王，這些每次的AI能力展現，都能在當代延燒個幾年的話題，然後三五年後，又被人們所遺忘。

到底為什麼? 為什麼每次的AI都沒有商業化? 而這次的生成式AI會跟它的前輩Deep Blue與Alpha Go一樣雷聲大雨點小然後隨著時代消失嗎?

我認為這次是有機會的，而且正在發生中。目前的氛圍是軟體到位、硬體到位，但是關鍵的電能可能會讓這局崩盤，因為沒有足夠的電能，再好的軟體，再強的硬體可能都無法撐起來這個商業。

而Google是輸了發布生成式AI的第一局，並不代表它全盤都輸。它的軟體實力還是不容小覷的，可能在Google在布局晶片與能源上有落後，但要迎頭趕上，機率是極高的。就像微軟前幾年被認為輸了手機OS，但其實它還是賺飽飽。