主動學習的方法

數位時代的主動學習

我愛被動學習，打開YouTube，演算法就安排好個性化的節目表，像學校無止盡的課程表怎也學不完，學校卻不會這樣編排，學習一段時間需要休息，就有上課五十分鐘休息十分鐘的編排，演算法沒此設計，把人當不會累的學習機器人一直學習。古代教育，收了學生卻不教，先讓學生提水做些雜事，等學生等得心急了，再來教這種學習效果最好，因為是學生自己要學，不是老師逼迫的。當今學生有谷歌老師，老師不讓等，學生直接下關鍵字就有答案，答案是群體智慧的判斷還是盲從的結果卻未可知，我常不加判斷就接受答案，是不是該提問，這就是最好的答案嗎？如果不是，我的答案是什麼。收集答案很方便，只要下幾個關鍵字，再對資料做評論就能寫出一篇文章，沒時間把材料放著發酵生化學反應，頂多生產出一瓶沒什麼味道的酒，酒比啤酒難喝，再怎麼編排，也只是個平庸的編輯，哪能有好文章。

好文章需評論與收藏整理

好文章需得比，只寫獨一無二的一篇是自傲，寫多篇能競爭比出最好的，一篇不行能立馬換一篇。文章有幾個讚、愛、拍總是好，得愈多網路上的能見度愈高，好在哪裡？能提出問題主動學習收穫更多。只要讚多的文我都把它們收集起來，相關的確沒放在一起，我成了讚多文收集機器人，不整理的文章可是一點價值也沒有。整理時能用最簡單的一句話說明嗎？只展示一副抽象畫，每個人看到的都不一樣，畫家若能在畫旁邊寫一張說明不是更好理解。理解後可以提出自己的看法，對每一幅畫都有自己的見解，最後能集結成書出版一本名畫賞析。遇到問題時，在問題裡面拼命想卻怎也理不出個頭緒來，歇一歇看看週遭，興許再回到問題裡面就能找到答案，似泡壺茶悶一下香味自濃，常想著快速濃殊不知被想法限在其中，越陷越深反而花的時間越長。

收集法

查維基百科能對一個主題得到概略的認識，再參考底下列的參考文獻做深入研究。收集資料時我常貪多，東加西添雖不遺漏，但把不相干的資料增進來，整理得先過濾一次挺花時間的，不如一開始確定調查什麼？為什麼調查？再來收集資料來得輕鬆。收集資料很容易，在瀏覽器上按個分享鍵就能將網頁文章存到pocket，網頁文章如查維基百科只能對一個主題得到概略的認識，零碎知識堆積多談論的僅是表面的點，欲深入需收集同個主題多篇文章，閱讀畫標記區分與自己想法一致、不一致，中意的部分抄寫到筆記，文字太長試著縮短。對原來的筆記再做一次筆記，摘出精華的部分，加字補充或剪貼材料，再次做的比較不用天天看，放一段時間也許會產生新的靈感。雖然麻煩然自己整理過記得牢，聽過看過不經腦忘得快。

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