Google Marketing Live 2024，你需要知道的六大重點

5月21日，全球行銷專家齊聚Google Marketing Live 2024，重點如下：

重點一：Google利用生成式AI應對不斷變化的搜尋行為

Google的高級副總裁兼首席業務官Philipp Schindler在主題演講中描述了搜尋行為的不斷演變。他指出，每天有15%的Google搜尋是全新的，這意味著完全預測消費者行為是不可能的。

然而，他確實指出了2024年出現的三大搜尋行為趨勢：

• 精準搜尋：包含5個或更多詞語的複合搜尋比短查詢增長快1.5倍。這些較長的搜尋發生在消費者尋求非常具體和詳細訊息時。

• 視覺搜尋：當消費者尋找不易用文字描述的東西時，他們轉向Google Lens。四分之一的視覺搜尋具有商業意圖，因為消費者經常在尋找特定產品。

• 超越答案的搜尋：許多搜尋不僅僅是為了獲得具體答案，而是為了探索更多可能性。例如，“ideas”、“inspiration”和“lists”的搜尋量正在迅速增長。

為了應對這些變化，Google正在使用生成式AI。AI會抓取前幾個搜尋結果並根據訊息編寫Overview，還會根據搜尋者的意圖提供相關產品和網站列表。

有人認為，AI生成的答案會減少網站流量，因為搜尋者會在搜尋引擎結果頁上找到所需訊息，而無需點擊進入網站。然而，Google表示其AI Overview將帶來更高品質的網站訪問數，因為AI能夠更準確地理解用戶的意圖，並更有效地引導他們訪問最符合他們需求的網站。

重點二：使用Google Ads AI功能的行銷專家成效更佳

整場活動的一個常見主題是Google的AI功能如何幫助其客戶提高生產力和廣告成效。在演講中，Google宣布了許多新功能和既有功能的update，行銷專家們可以在Google Ads中使用：

• Google的產品工作室（Product Studio）使用AI為零售商生成廣告圖像，這些AI是基於成效好的廣告訓練出來的，能夠生成引人入勝的圖像。

• Google Ads的“會話體驗”（Conversational Experience）功能使用AI助手引導用戶完成Google Ads的設置過程。

• Google的“利潤優化”（Profit Optimization）出價目標幫助廣告主在Performance Max（PMax）活動中獲得更多收益，使用該目標的廣告主獲得了15%的利潤提升。

• Google Shopping Ads現在提供360度產品視圖，搜尋者可以瀏覽。

• YouTube Reels可以將現有圖片轉換為動畫，供創作者使用。

• YouTube Reels正在擴展其與Shopify的聯盟行銷計劃。

如過你聽了，覺得產品太複雜，不確定從哪裡開始使用這些全新的AI功能，Google也提供AI Essentials Optiscore，為你提供個人化建議。按照Google的建議進行操作的企業轉換率提升了15%。

重點三：Performance Max + 搜尋是行銷專家的必備工具

在主題演講中，演講者強調了使用Google Ads的Performance Max功能所帶來的價值。他們表示，使用Performance Max的行銷專家轉換率提高了27%。

Performance Max是一種Google廣告類型，幫助你根據指定的轉換目標（例如你的CPA或ROAS目標）來達到成效。它使用AI競價即時優化表現，跨媒體優化。Performance Max結合了Google的AI自動化技術，包括競價、預算優化、受眾、創意、歸因等。

當然，要從Performance Max活動中獲得最佳效果，你需要確保你提供了正確的數據。為了增加收入，影片中有舉例，甚至有人將來自來電客服的內容也加入廣告活動中。這使他們能夠針對這些「有詢問或使用產品的來電者」投放廣告，更進一步針對未轉換的來電者與高價值來電者去建立相似受眾。

重點四：Google預告搜尋未來：Project Astra

在活動的亮點之一，Schindler預告了一個即將推出的功能，名為Project Astra。這是公司對搜尋未來的願景：一個能夠實時看見、聽見並與搜尋者對話的AI助理。

在DEMO中，Schindler向AI展示了他的自行車。AI與他進行了對話，回應他的問題和提示，即時作出反應。他隨後展示了一張流程圖，AI詳細解讀了數據，回答了他的問題並從數據中得出結論。

Google沒有透露Project Astra何時推出，但這次DEMO展示了Google對未來的願景。我們很快就會與一個能夠聽見我們、看見我們所見並回答我們詳細問題的AI進行對話。

重點五：第一方數據對Google Ads成功至關重要

Google廣告管理副總裁兼總經理Gaurav Bhaya說得最好：“好的AI需要好的數據。”你的AI只會和你提供的第一方數據一樣好。如果你沒有提供好的訊息，它就無法為你的團隊識別趨勢並提高效率。

為了幫助團隊啟動所需的正確第一方數據來進行其廣告活動，Google宣布了一個新功能，名為“Google Ads Data Manager”，它將來自Salesforce、HubSpot和Shopify等平台的所有第一方數據匯集到一個中台。從那裡，你可以使用這些數據來強化受眾鎖定，用更具成本效益方式來提昇轉換。

此外，Bhaya還介紹了一個名為“Measurement Diagnostics”的新工具，它會爬取你的網站並評估你的數據收集方式。它可以診斷並建議是否有額外的機會可以去收集更豐富的第一方受眾洞察數據。

這些功能展示了Google對第一方數據的重視。隨著Google Chrome即將棄用第三方跟蹤Cookie，捕捉這些洞察比以往任何時候都更重要。

重點六：AI無法取代人類行銷專家

雖然AI在搜尋領域帶來了革命性的變革，但Google每次推出新AI創新時，都不忘強調一點：AI無法取代人類行銷專家的知識和技能。AI需要人類的指導和創意的點子來發揮其最大效用。

Google廣告副總裁兼總經理Vidhya Srinivasan說得好：“你不是在與AI競爭，而是在與使用AI的其他行銷專家競爭。”這是一個重要的區別，AI本身的目的不是讓行銷從業人員失業的，而是讓每一個人變得更有影響力的工具。AI無法複製每個人對產品和消費者的深刻洞察，但它可以幫助我們節省時間，提高效率。

備註：
1. 本篇文章與AI協作，資料來自網路與影片
2. Google Marketing Live Keynote 2024