別忘了通訊錄背後的強大力量

我四年前寫過一篇叫做〈通訊錄是未來資訊流的基礎，各家系統都該做好〉的文章，談幾乎每一部電腦裝置（尤其是手機）以及社群或通訊服務（Gmail或Facebook等等）上都有的「個人通訊錄」。

這些其實是架構相對簡單的資料、但如果把它們背後的資料關聯做好，會是很厲害的資源。

（對不起，最近的貼文一直在說「我從前寫過」，啊但是我就真的有先看到這些事情了。XD）

雖然現在很多社群網站和廣告系統，都已經在收集個人資料和消費偏好等資訊、並且用於服務或行為預測（所以證明這些資料真的好用）；但反而各家作業系統本身的通訊錄都做得很陽春，讓使用者享受不到這種簡單一點說，就是「個人CRM」的功能。

舉個例子來說，在資料充分（甚至不充分）的前提下，如果我想在現有的系統通訊錄中找「住在高雄地區、生日在九月份的男性朋友」，大概沒有一個可以做到；如果要經常做這類查詢，只能自己設計一個、並且事先定義好這些資訊和查詢方式。

但如果有個現成的系統，能夠聰明的從不同來源拉到這些資料（包過自己建立過的、以及其他來源的公開資訊），並且透過演算法、甚至AI，幫你整理出可以查詢的關聯、並且適時提醒你該做什麼，是不是很棒？

其實無論是微軟或Apple，一定有能力在系統中提供這樣的東西，只是不知道為什麼優先順序很低（或是根本沒考慮到）；這些原本應該自己可以運用的人際關聯、行為、偏好資料，反而都是被廣告商收集去用，實在可惜。

其實我自己也建立了一個簡單的測試模型，可以從不同的條件顯示關係圖和關聯程度，不過現在已經沒有做app的能力了，所以是用現成的平台功能改的。

這兩天路過一個叫做「Clay」的軟體（好像只有macOS/iOS版），剛好就是在做我講的這件事，試了一下是有點那個感覺，有興趣的人可以試試看。

聲明：使用這類軟體服務，必須把各種帳號的通訊錄等存取權授權出去；所以使用前請確認你已經暸解相關的使用形式與風險。

其實我是覺得如果有人願意做、並且在不洩露重要個資的前提下，適度的串接不同人的通訊錄，將會是很厲害的工具（例如顯示「我朋友的朋友圈子中有誰在XX公司工作」，但不會提供個資，頂多是「王OO先生」，你只能透過認識的朋友私下聯繫），而且是很有商業潛力的。

不過使用或經營這類系統，最大的危險還是個資洩露的問題；或許設計得很棒，但萬一資料被竊就是一大串出去了，很可怕。

所以廠商如果有興趣做這個，或許可以先開發本機版來驗證概念，再建立安全機制和資料通路；例如資料只存在本機上、比對時只送出加密過、並且不包含個資的描述資料（metadata）等等。

總而言之，我是要說這些資料除了「電話簿」功能之外，其實是有很大的資料分析和挖礦潛力的，只是似乎大家都忽略了。