當機器模仿人類：一場有趣的錯誤或危險的遊戲？

我們現在有機器可以說話、寫作，甚至在圖靈測試中戲弄我們。最近的研究顯示，GPT-4在模仿人類方面做得還不錯，但還是比不上60年前的老家伙ELIZA。天哪，這讓我們得出什麼結論？我們是不是應該給ELIZA頒發一個「時光逆流者」獎章，因為它不知怎的在過去就搞懂了未來的技術？

但這裡有個更深層次的問題：我們真的需要機器去模仿人類嗎？好吧，對於喜歡在社交媒體上自我陶醉的我們來說，多一個機器人朋友似乎也不錯。但是，等等，我們是不是忘了些什麼？比如說，倫理、隱私、安全性？

想想看，當AI不能被區分於人類時，這場遊戲會變得多有趣？我們可以對著手機發牢騷，而不知道對面是一個機器人還是一位朋友，這種不確定性真是令人興奮。哦，是的，我們一直夢想著這樣的世界，不是嗎？

但稍等，讓我們把這種興奮放一放，想想這對我們的隱私和安全意味著什麼。一個無法辨識的AI可能會收集我們的對話，甚至操縱我們的想法和行為。哦，這不僅是侵犯隱私的小事情，這是一種全新的社交互動方式！

然而，我們似乎忽略了一個小小的細節：人造生命體。這聽起來像是科幻小說，但隨著AI的進步，這已經不再是遙遠的未來。我們正在逐步走向一個由機器主宰的世界，而在這個世界裡，我們無法分辨機器和人類。聽起來很酷，但也許我們應該停下腳步，深呼吸，然後問一問自己：這真的是我們想要的未來嗎？

結論是，當我們夢想著機器人可以像人類一樣思考和行動時，也許我們應該更關心它們是如何為我們的世界帶來實質改變，而不是僅僅模仿我們。畢竟，我們需要的是一個更美好的未來，而不是一群無法區分的機器人朋友。

Reference：https://www.techbang.com/posts/111559-gpt-4-failed-the-turing-test60-years-ago-the-old-ai-beat

定義：圖靈測試是由英國數學家及電腦科學家艾倫·圖靈於1950年提出的一種測試，用來評估機器是否能展現出與人類相當的智能。

測試方式：測試通常包括一位人類評判員和兩位參與者——一個人類和一個機器。評判員通過某種方式（如鍵盤和螢幕）與兩位參與者進行溝通，但不知道哪一位是人類，哪一位是機器。

評估標準：評判員的任務是判斷哪一位參與者是人類，哪一位是機器。如果評判員無法可靠地做出判斷，或者錯誤地將機器認為是人類，則機器被認為通過了測試。