数据分析师的工作目标偏向当前和具体，更强调确定性；数据科学家的工作目标偏向未来和宏观，面对更多的不确定性，并需要更多的编程和机器学习技能。

現在我的主職也算是個廣義的政治工作者，但在產業分類上屬於資訊業，在入職前老闆給了我一套書籍，說有空可以多多閱讀，讓自己更能融入整體行業感受。他給了我這本失控的數據，看完後對比我的自身經歷，覺得不至於標題誇飾法，反而覺得寫得剛剛好。

新的一年，新的開始。先從搞懂程式中的迴圈 (Loop) 觀念開始吧！

以前剖開表皮，見到果肉就心滿意足。現在則是連纖維都不放過。

不論你正從事什麼行業，相信你一定認同「人工智慧在未來將會無處不在」這句話。隨著社會踏入 A.I. 發展黃金期 ，越來越多孩子也開始接觸科技和人工智能的教育。不過，零基礎的兒童和新手又該從何學起呢？如果你有興趣帶孩子認識人工智慧，不如花幾分鐘看看這篇簡單易明的教學指南吧！

今天學習時間為4H 59M，包括凌晨等待觀看比賽時的30M 學習。

讓自己可以透過記錄，去追蹤自己的學習進度，朝著自己的目標前進。每一次迷茫時，可以回來看看自己的文字，堅定往目標進發。同時重新訓練自己的組織及表達能力。

哈囉哈囉，接下來的這一系列筆記是我自己對於這本非常厲害的書-Python Data Science Handbook所寫下的讀書筆記喔，主要是希望自己能夠藉由勤寫筆記來達到作者很常提到的肌肉記憶，幫自己奠定好Python在數據分析上的一些重要觀念 Github連結序言 重點整理 1.什麼是數據科學？