＃新人打卡 — 為甚麼我會在Matters這裡

由一個月前的裸辭開始，我開始了我的自學之路，由Python 到 Data Analytics，由Udemy 到 Coursera。雖然每天都有一定時間在學習上，但是好像都沒有一個中心思想在指引我。偶然在網上搜索資料時，看到一位跟自己有著類似情況的人在Matters上記錄自學情況，我覺得這是一個好機會，讓自己可以透過記錄，去追蹤自己的學習進度，朝著自己的目標前進。每一次迷茫時，可以回來看看自己的文字，堅定往目標進發。同時重新訓練自己的組織及表達能力。

我在(自)學習甚麼

第一個，也是最重要的問題是我在自學甚麼，也就是這裡的記錄會與甚麼有關。

從大方向來說，目前我在自學Data Science （數據科學）。

從分階段來說，我在學Data Analytics（數據分析）。

之前完成了在Udemy 上很熱門的 Python Bootcamp，算是打下了對Python 的最基礎認識，不過學著學著，發現自己對寫互動遊戲的Capstone Project沒甚麼興趣，對爬取資料的Web Scraping 更有興趣及耐心完成，可能可以算是側面認證了我對數據的愛好吧。

為甚麼我要學習Data Science （數據科學）

定義了我在學習甚麼，之後就要把原因寫下來提醒自己。為甚麼我會想學習Data Science，其實是通過IKIGAI 這個工具幫助我去判斷（詳情可以回看Forbes 這一篇）。在填完四大項之後，我發現［數據］這個字的出現率最高，然後在網上搜索資料了解更多，發現好像真的找到一個我可以去發展的方向。

我享受使用數據去解答問題，去分析原因；擅長整理（之前整理一堆數據時偶爾發現）；相信別人會付錢請我輸入及整理資料；認為這個世界需要提多有根據的真相。

這個是一樣我願意去做，我也有能力透過學習去做到的事。與其每天浪費時間，最後又找一份我討厭的為生存而工作的工作，不如在試錯成本還不高的這個階段盡力去嘗試。抱著［這可能是最後一次］去嘗試做我想做的事吧。

我的學習計劃是甚麼

重中之重，是準備好一個學習計劃，然後按照計劃去完成自己為每一個階段所設下的目標。詳細的學習計劃我想要在另一篇才能寫好，不過我有一個大概的學習目標，可以先記下來。

短期目標

完成 Coursera 的 Google Data Analytics Professional Certificate （目前進度３／８）

未來計劃

1. 掌握 Data Visualisation software (Power BI, tableau)
2. 掌握 Programming languages (Python, R) ; 及數據庫 SQL
3. 進階部分 Model Building, Machine Learning 

日常作業

1. 為自己定立不同類型的小項目，將數據可視化，比如分析不同樂園遊客人數 (?)
2. 練習 Python For loops, Web scraping
3. 每天 proof-reading，語言也是重要的一環
4. 每天文章記錄下今天學習了甚麼，明天計劃完成甚麼

完成時間

最初按著［個人儲蓄可以支撐多久］這個條件去想時，我只打算給自己半年的時間。不過最近整理了一下個人不同帳戶，發現時間好像可以支持再久一點，應該有八個月，再包括我完成了這一階段後，會用一小段時間找兼職，希望在八個月到一年內，可以達成我的目標，成功轉行。

明天計劃

1. 完善個人學習計劃
2. 完成 Process Data from Dirty to Clean Week 3 - 4 的內容 
3. 到樓下緩跑徑跑步
4. 以文章形式記錄自學進度