Data Science
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Is Data Science a Good Career in India?

窩DEMAA

WELCOME DATA LAND|人工智能越發達,人類也能發掘出更多存在的意義

嘿!與人工智能交流的朋友你們好。你是否已經發現人工智能根本就是一位文思泉湧的萬能小秘書,能無止盡的提供不同的建議和可能性,讓你不再需要去發想該如何執行。然而,我們該怎樣認定人工智能是我們很喜歡提供建議的朋友,與它進行合作,讓人類過上有意義的人生,能用更精準的步伐來邁進,還能基於被優化的目標,再去驗證更多不同的可能性,創造更多體驗的機會。而這麼多的優點中,人工智能是不是還有不足處,讓我們繼續看下去。

窩DEMAA

WELCOME DATA LAND|人類在人工智能崛起時還有什麼優勢

ChatGPT 席捲各個領域,逐漸讓人們意識到人工智能的到來,也讓大家開始去思考,身為人類的我們在遇上人工智能後還擁有什麼?當多數人都在告訴你,人工智能的出現會讓你沒工作沒未來,你還覺得自己有優勢嗎?還是知道我們擁有的本來就足夠多,不用去害怕會有沒價值的情況出現?試想人工智能的到來若是一場必然,我們該如何和平共處,能如何攜手合作,才有機會穩定地共創世紀新高峰?讓我們看下去 ...

John Alex

Data Science In Education — Trends for 2023

Social and emotional skill development requires education. Through this, children learn how to understand, express, manage, and control their emotions.

JY的興趣行李箱

【技術分享】認識文本分析|Word2Vec, Doc2Vec 比較 (附Python程式碼)

本篇筆記 Python自然語言處理入門的常用方法 Word2Vec,及其延伸:Doc2Vec,表述他們之間的關聯,並以Python實作比較不同方法分辨同樣兩個語句的效果。(介於中間的還有Sent2Vec,概念與Doc2Vec相似) Word2Vec是什麼?

JY的興趣行李箱

【技術分享】認識文本分析|給我一段話,我告訴你重點在哪:對文本重點字詞加權的TF-IDF方法

適逢上週五2019數位奇點獎,敝公司獲得【最佳數據科技創新獎】銅獎;當中的案件我們使用到tfidf產生的文本向量做KMeans分群。正好想試試再讓文章簡單好懂一點,本周就單純只介紹這個文本分析很常用到的統計方法:TF-IDF。一句話解釋TF-IDF——用來從一段文字/一個語料庫...

JY的興趣行李箱

【技術分享】資料科學初學者建模易犯的錯誤盤點

並非每次我們接觸到的資料,針對每一個預測標的,都有獨立、整理好的特徵值;尤其是在面對時間序列資料時,我們也希望捕捉預測標的,隨時間變化的特徵變化規律。本篇整理時間序列建模時,注意的重點: (I) Scale-transformation 發生情境:屬性之間的值域差異大...

JY的興趣行李箱

【資源整理】資料分析學習路徑整理

職稱滿天飛,資料分析師、數據分析師、資料科學家、數據工程師、AI工程師、機器學習工程師…,我認為有一個光譜可由淺入深分類一下這些跟「數據」搭上邊的工作(例如 日常工作類型的比例是建立資料架構、清理資料、建模還是視覺呈現報告結果佔多數、會需要產業knowhow的比例多寡等等)。

緯緯道來

〔程式教學〕PyTorch 支援 Apple Silicon GPU (Mac M1)

pytorch前言在 2022 年 5 月18 日的這一天,PyTorch 在 Official Blog 中宣布:在 PyTorch 1.12 版本中將可以使用 Apple Silicon 中的 GPU,也就是說如果你的 MacBook Air 或 MacBook Pro 的處...

Pei Hsieh

Plan to get started

Data Science, a new region I would try to learn from now on, and I'm going to write down my learning process here as a way to remind myself. Bless me!

Cathie So, PhD

The Power of Ensemble Learning and Data Augmentation

Full code examples on the MNIST dataset with VGG16 ResNet50 FG-UNET Majority Voting Single Transferable Vote Instant-Runoff VotingTable...

緯緯道來

Deep Learning 原理 : Neural Network 如何分類圖像

站在 Neural Network 的角度看世界!

緯緯道來

〔程式教學〕開始深度學習之前,先了解什麼是「感知器」(Perceptron)

深度學習的第一步:Perceptron

緯緯道來

〔程式教學〕Python 中的迴圈 (Loop) 觀念

新的一年,新的開始。先從搞懂程式中的迴圈 (Loop) 觀念開始吧!

Brandon Lan

【統計】Precision and Recall

極簡;重點

Brandon Lan

中央極限定理

極簡;重點

緯緯道來

Tensor 基本觀念 (2)

想學習 TensorFlow 嗎?不如從 Tensor 開始吧!

緯緯道來

Tensor 基本觀念 (1)

想學習 TensorFlow 嗎?不如從 Tensor 開始吧!

緯緯道來

條件機率 vs 聯合機率

花十分鐘搞懂「條件機率」與「聯合機率」的差別!

緯緯道來

使用機器學習解決問題 : 人臉辨識

前言 & 概述本篇為機器學習觀念入門的最後一篇文章。在前幾篇文章中,我們介紹了機器學習的五步驟 (定義問題、建立資料集、模型訓練、模型評估與模型推論),並說明如何應用在「房價預測」(監督式學習) 與「探索書籍風格」(非監督式學習) 的問題上。

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