你可以和它聊天试试看喔

前言當模型訓練完之後，我們會透過測試資料集來衡量模型的效能，計算模型的 Error。模型的 Error「包含」 Bias 與 Variance，我們希望模型的 Bias 與 Variance 兩者都愈小愈好，然而「魚與熊掌，不可兼得」，通常降低 Bias 就會提升 Varianc...

原标题为“Not Quite Human Enough: Digital Futures of Being Human”。为尼尚·沙阿 [Nishant Shah]，在中国美术学院第四届网络社会年会“网民21：超越个人帐户”上发表的演讲。本文首发于《新美术》2020年2月号。

从中，一窥古诗词的画面

面向不同学科的学习需求，课程框架内容搭建、知识体系和实践体系的建设都值得共同讨论。

租用机器添加默认端口 点击展开高级选项 点击添加端口配置 添加Visdom默认端口，选择 http 端口填入 8097进入环境安装并使用JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了安装pip install vis...

本教程租用的是2080ti，3.7多框架镜像。添加nvidia-cuda的阿里源curl -fsSL https://mirrors.aliyun.com/nvidia-cuda/ubuntu1804/x86_64/7fa2af80.pub

本质上是部分简明神经网络教程(微软俱乐部整的)的笔记（逃你有一个模型——或许它不是完美的（这不是铁定嘛）反正它已经是这样了——你可以拿他来做一些预测或者分类些什么，这是你的目的。于是你扔去了一个数值之类的到模型里面——初始化——于是这个你扔进去的玩意就开始在模型里面向前计算，最后...

暑假里说要写一篇文章来写随机森林，当时的动机是想要通过输出一些知识来帮助自己归纳整理，当然也有一点小孩子学到了新东西想要炫耀的意味。因为考虑到自己的知识结构还是比较零散的，所以如果单独拎出一个概念，有点唐突。但是不妨这样做，给自己的学习经历打下一个标记。

# 爆炸我脑子爆炸了，在了解了GPT-3的各种应用后，我的脑子彻底爆炸了。仅仅是一个自然语言处理的AI程序，它的各种应用完全突破了我的想象，也突破了我对软件的认知。如果你读过我上一篇 计算机语言 记得在网上看人说过：人工智能的技术成熟后，第一个取代的就是程序员的工作。

# 太长不读深度学习算法研发公司OpenAI在去年初公布了可直接读写自然语言的深度学习程序GPT-2。OpenAI在GitHub上公布了完整的GPT-2供所有人下载尝试。经过亲自尝试，我发现GPT-2确实表现惊人，但它理解自然语言的逻辑与人类的理解方式有着本质的不同。

"GPT-2的开发者把训练好的模型和软件都公开上传到了GitHub上，并附上了使用手册，任何人都可以下载使用。我跟着这个手册和油管上的几个教程视频，花了整一下午的时间搞定了GPT-2的下载和安装，其实下载安装的过程并不复杂，如果你对你的英语和编程水平足够自信，可以直接参考Open...