矩池云上使用Visdom可视化图像说明

matpool
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租用机器添加默认端口


点击展开高级选项


点击添加端口配置


添加Visdom默认端口,选择 http 端口填入 8097

进入环境安装并使用


JupyterLab 链接 是本次实验用来安装实验的工具
HTTP 8097端口 链接 打开是你的Visdom了

安装

pip install visdom


启动

python -m visdom.server


注意 bash ioloop.install() # Needs to happen before any tornado imports! Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while是需要等待一下

visdom成功启动后,会返回一个网址,这个时候你回到我的租用页面打开你的HTTP 8097端口链接就可以了

简单测试


import matplotlib.pyplot as plt
from visdom import Visdom
vis = Visdom()
plt.plot(range(100))
vis.matplot(plt)


再看一下Visdom


完成

参考文章

PyTorch深度学习训练可视化工具visdom

详解PyTorch可视化工具visdom(一)

python画图(标记、marker、设置标记大小、marker符号大全)

可视化利器Visdom

visdom:Downloading scripts, this may take a little while


CC BY-NC-ND 2.0 授权

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