「跟著黑蛋用Streamlit速成天文資料分析Web App」系列文[16]:用Lightkurve套件取得Kepler太空望遠鏡及凌日系外行星巡天衛星的觀測資料

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黑蛋之前看了 「用Python拉近群眾與星空的距離:Astrohackers in Taiwan社群介紹」 這場2019年台灣Python年會的演講後,便加入講者提到的神祕的宇宙社團「Astrohackers-TW: Python在天文領域的應用」,他想起這社團的成員們會分享、討論與天文相關的Python套件,於是,他進入該社團搜索,看看是否有Python套件能取得和凌日法相關的觀測資料。

黑蛋以「凌日法」當關鍵字搜尋,找到一位社團成員所發表的文章「五個去處 讓你尋覓天文相關Python套件(三):ASCL開放園區」,他看著看著,漸漸被一股神秘的宇宙力量所催眠……他再度夢到i蟒,牠跟黑蛋說:「Lightkurve套件能尋找並下載Kepler太空望遠鏡(Kepler/K2)及凌日系外行星巡天衛星(TESS)的觀測資料,且能將不同時段拍攝的影像資料轉換成光變曲線資料、計算光變週期,以凌日法尋找太陽系外行星。」

再次受到蛇明指示的黑蛋獲得了方向,他先向Google大神解籤光變曲線(light curve),了解到它是指星光的亮度隨時間變化的時間序列圖。接著,他從Lightkurve文件中的兩個教學:「Searching & downloading Kepler, K2, and TESS data」和「Using Light Curve Files with Lightkurve」,得知可以用以下程式碼,在Jupyter Notebook上畫出某個系外行星所屬恆星的光變曲線,呈現該恆星的光因行星遮擋而有週期性變弱的現象。

接下來,黑蛋要試著將Lightkurve的功能整合進Streamlit app中。

此系列文由蘇羿豪撰寫,以「創用CC 姓名標示 4.0(CC BY 4.0)國際版授權條款」釋出。



CC BY-NC-ND 2.0

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天文背包黑客「開放天文 拉近群眾與星空的距離」 公民天文學家/Astrohackers in Taiwan社群的共同創辦人/承接網站開發及資料科學相關案子的遠距工作者 https://astrobackhacker.tw
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