【機器學習】Dropout Layer

Dropout Layer 像是在 neutral network 中做 ensemble，在 DNN 神經網路中常被用來減少 overfitting，通常 dropout rate 都設在 0.3~0.5 之間

在 testing 時，有 dropout rate (d) 神經元的參數，要乘上它被開啟的機率 (1-d)

Reference:

1. Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting