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Brandon Lan
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【機器學習】Dropout Layer

Brandon Lan
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極簡;重點

Dropout Layer 像是在 neutral network 中做 ensemble,在 DNN 神經網路中常被用來減少 overfitting,通常 dropout rate 都設在 0.3~0.5 之間


在 testing 時,有 dropout rate (d) 神經元的參數,要乘上它被開啟的機率 (1-d)



Reference:

  1. Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
CC BY-NC-ND 2.0 授权