LLM與企業內容資料庫運用的想像

本文原載於《傅瑞德的硬派行銷塾》電子報，歡迎訂閱。

大約十年前，我協助過幾家媒體（包括旅遊相關）做內容規劃運用，下圖是當時的簡報投影片之一。

這張簡單的說，就是在講現在旅遊書、旅遊雜誌都沒什麼人買了，因為網路上隨便就可以搜到一堆資訊，只是品質參差不齊，要自己再過濾求證更新。

然而這些媒體其實擁有長年累積的大量資料，即使有一半已經過時，但數量仍然可觀，而且舊資料也不一定沒用（例如「回顧1990年代的東京街景」之類的）。

當時建議的方式之一，是建立一套資料庫系統，把原有累積的圖文資料放進去、再藉由各種資料來源時時更新；當讀者有需要的時候，可以根據主題（例如「四月去韓國賞櫻花、兩人四天三夜、預算xxxx元」）拉資料出來，自動編纂成一本專屬的付費旅遊電子書。

書的內容除了主題之外，還可以包括出國前行李準備、通關程序、交通住宿、觀光景點、美食導引、簡單的常用片語等等，專屬於這趟旅行的沿途指引，而且可以帶在手機或平板上查閱，不用自己查資料，也不必扛著厚厚一本、但可能多數內容用不到的書。

但這件事情一直沒有人做。主要是因為光將過去累積的資料數位化、並且加上適當的標籤分類，就已經是一個老闆不想碰的大工程；之後的製作、前端介面、金流、行銷等等就更不用說了。

不過這件事情現在似乎靠LLM（大型語言模型，簡單說就是特定資料用途的AI機器人）可以比較簡單的做到，而且現在的前端、金流等等做起來也比十年前簡單很多。

當然，事前的資料數位化和標記可能還是大工程，但如果有比較可靠的自動化程序（例如文字和圖像的辨識、校正、標記、歸類等等）大量處理，應該還是可以做到的。

現在可以想像的是，前端介面先免費接受幾個問題，例如出遊時間、地點、預算、主要目的之類，大致概略回答一下；如果用戶有興趣，付費之後可以再多問幾個問題，然後AI根據這些問答，自動用上述的方式，用自家資料庫和網路公開資訊整理出一本專屬電子書，讓使用者下載帶在路上用。

下載是因為要即使沒有網路也能用；如果有網路，資料中還可以有聯絡飯店或求助用的打電話連結、或是給導航工具用的地址連結，這個在技術上都是非常簡單的（只是資料必須持續更新）。

旅遊資料只是個簡單的例子。同樣的模式可以用在許多擁有大量資料、而且有機會拿出來賣錢的單位，例如報社、雜誌社、法律資料、政策制定、專業年鑑等等；產出的「商品」可以是電子書、也可以是其他形式。

大家自己想像一下，或許還可以想出更多玩法。只要這些資訊還有人需要、而且經常更新，都可以變成長久獲利的小金庫。