「廣」、「深」至少可以是未來三年的可見狀態，「廣」在於目前世界永遠都有新事物的誕生，「深」在於身為造物者的人，終於意識到自身也有敵不過的事物，像是瘟疫、戰爭，都有可能捲土而來。

之所以會有這一篇文章的誕生，是因為近期總是在社群平台上看到朋友抱怨，像是2020年到底怎麼了？那麼多名人過世？又或是像我越來越搞不懂2020年了等等很厭世的發文，但這不過就是即使沒有疫情也會發生的事，只不過疫情把既有的問題更加凸顯，像是遠端工作，又或是中國的專制問題，還有像是美國的黑人問題。

目前的時代這處於一個「轉變」的過程，所以一切顯得混亂，就像工業革命當時，有人擔心機器自動化會取代人力，但卻催生出其他的工作，如今人工智慧的興起，也呈現出當時人們的擔憂。

不像十八世紀當時一項技術的革命，有那麼明確的分野，因為下一個技術的革命可能要相隔幾十年，從哀鳳誕生後，奠基共享經濟、再來有數位貨幣、接著自駕車，再來則是今年的5G技術，這都在短短幾十年內發生。

而且每一個技術往往都在一切都還沒發展完全時，不管是制度又或是環境，馬上又有下一個技術的誕生，所以目前時代的轉變，變得廣且無盡頭，同時也毫無方向，現在又加上疫情，讓時代的轉變變得更「深」，加深這情況的不只會是疫情，也有可能會是戰爭，原本處於轉化時代的人們就毫無方向、不知所措，現今加深的時代，讓人們不僅不知所措，還更加沒有希望。

未來將會是人機合作的時代，「人做感性的事，機器做理性的事。」不用太擔心魔鬼終結者的情境會不會上演，就現在狀況來說，擔心的大眾就一個禮拜不使用網路，一切疑慮就會消失殆盡。

這似乎說得太誇張，但機器學習，也就是人工智慧的一個分支，它的基礎在於類神經網絡，其中的參數、輸入以及輸出，甚至是中間的函數選擇，一切都是由人類所創造及決定，再來，這些一系列的決定都跟前額葉有關。

簡單述說前額葉的能力，它是整個人體中最晚成熟的部分，甚至出社會後還沒完成發展完全，而它跟認知相關能力也有關，有著規劃的能力。

所以竟然類神經網絡由人類所規劃創造，而人類的規劃能力跟前額葉有關係，因此，除非這些我們所創造出的人工智慧，被裝載著跟我們人類一樣的「前額葉」裝置，不然人工智慧反過來統治人類，就真的只是都市傳說。

但會不會人類自己創造出一個類似「前額葉」的神經裝置？有一定的可能性。

但這也絕對不會是我們現今要擔心的事，光新冠肺炎就已經讓世界各國的人們看不到未來，也就是因為目前這些技術，像是機器學習都還在發展，所以各種不同創新的發現層出不窮，也就導致一系列人們的不安。

再來，這些技術除非是業界人士，不然背後的原理都要有一定的基礎才能理解，也因為多數人也不一定有時間會額外去理解，造成資訊落差，導致「不確定性」大增。

但其實「不確定性」才是常態，二十一世紀初有網路泡沫，現在雲端泡沫可能又將出現，幾年前世界出現強人掌權，現在大家希望川普下台，美國對於中國的抵制越加明顯，抖音將美國業務賣給微軟，英國終於要脫歐，但可能會有相對好的留住外國人才的法案？

再舉一個例子，近期OpenAI，一家非營利的人工智慧研究組織，開發出一個自然語言處理工具GPT-3，它是相關的自然語言處理器，反正一定又會有人在吵說要取代掉編輯類人才，但無疑這又是一堆無稽之談、鬼話在散播，先撇除掉基層人員是否會被取代，我們來看看不管是網路媒體又或是雜誌等媒體都有的專欄系列。

不管是專欄又或是邀稿，站在編輯、又或是讀者的角度，我們想要看的就是邀稿人的觀點，甚或是他的專業性又或是經驗，這是不可取代的，都要經過時間的淬煉，所以如果使用GPT-3代寫的話，就失去邀請的意義，再來作者的名字要掛誰？這也牽涉到倫理問題。

除非GPT-3中的神經網絡能夠加上撰稿人的前額葉，不然終究沒有獨特性。

寫了一堆，「不確定性」才是我這篇的主題，我想說的是，現在時代的分野並沒有一個清楚的界線，現今正處於一個模糊且廣的灰色地帶，也就是任何一切事物都有可能發生，也沒有一個明確的終點表示新的時代的開始，最需擔心的絕對不是有什麼多酷炫的人工智慧誕生，而是該怎樣保持動態平衡。

2020年的新冠肺炎不過就是壓垮駱駝的最後一根稻草，只不過還不到最後一根稻草，我相信有許多深藏黑洞中的問題還沒跳出，現階段就是先處理早就放到爛的問題，譬如說中國竊取美智財權的問題，又或是像美國佛洛伊德事件，在「差異自由消失的年代」中，就有提到美國早已發生黑人遭警察壓制致死的案例，太多問題也都是如此。

作為下一個十年之首 每個毫無方向的人該怎麼辦？

前面提到的動態平衡，我會認為是現今時代下的解方。所謂的動態平衡，就是以柔克剛，你不僅要有一定的「靈敏性」，同時也要有相對的「機動性」。

所謂的靈敏性就是了解世界的一切變化，聽起來很難，但這絕不是要你知道像是每個國家正在發生什麼事，而是要你了解世界的變化跟自己甚或是台灣的連結，譬如OpenAI近期開發出的GPT-3自然語言處理器。

如果你是媒體從業人員，就要有一定敏銳性，試著去想像它可以用來幫助我什麼事，讓我工作有什麼轉變，雖然這些技術要立即傳播到台灣還要有一定的年限，但跟立即的衝擊相比，一定的心理準備總是好的。

再來，以新冠肺炎來說，不用說航空業、旅宿業在未來一年要起飛根本是難上加難，如果你是今年的畢業生，還準備要考機師的話，真的是像極了愛情，明知女朋友早已不愛了，卻還不肯分手。

台灣疫情雖好，但其他國家根本就是地獄，航空業並不會因為台灣疫情好就好，它跟其他國家也有關，再來線上機師都可能要放無薪假，那為什麼還要再招機師，而且還要訓練，徒增一堆成本。

難道要他們每天開飛機繞台灣，讓老共不敢飛越中線威脅嗎？當然這是開玩笑。

所以處於疫情衝擊行業中的人員，如果不幸被資遣又或是放無薪假，這絕對不是你們的錯，這是結構性的問題，但你絕對有難過的時間，也請你最多難過不要超過三天，每一份你有盡力做過的工作，一定都會有成績，抓出來，並且試著與其他職業做連結，這將是你的切入點。

這就是所謂的「機動性」，你所走過的每個痕跡都是一個點，試著把點連成一條線，除非你是漫無目的的做每一份工作，不然每一份經歷都是你最好的武器。

靈敏性以及機動性的重點絕對不在於速度以及快速轉變，而是在於選擇的藝術，你不一定要每天都追到世界各地的最新新聞，但一定要了解世界起了什麼變化，這就是「靈敏性」，而當大學，甚至是小學都在鼓吹程式教育的同時，你也不應該馬上去學，了解你的工作到底需不需要程式，再來你要透過它完成什麼事，這就是「機動性」。

如果你是一位媒體從業人員，每天要看國內外的新聞，這時爬蟲絕對是你的最佳選擇，而不是去學習建模，更進階甚至可以碰到自然語言處理，如果你是電商業者，消費者行為可以透過建模去預測，同時搭配心理學或許能提升你的業績。

回歸自身 看清自己讓時代造就你

「靈敏性」、「機動性」可以讓你了解目前自身的情境，同時迅速幫助你轉往你可以走的道路。

不像當初工業革命，科技革命已經不是幾十年才會出現的事，因此沒有一條明確分野的界線，所以也就是說並不是說立即跟上技術就不會被淘汰，所以才會叫你不要大家都說要學Python就去學，當你學到一半的時候，發現開始有文章在討論新興程式女王Julia，你馬上轉往方向，又學一個月後，發現R的美好，又跳過去。

這絕對不是「機動性」，這是衝動，清楚了解現在自身處於時代、又或是社會中的哪個角色位置，將會讓你在選擇學習新事物時有更明確的方向

說來輕鬆，卻不是那麼簡單應對，因為安逸是普遍人們的選擇，變動自然不會是最佳的選擇，變動意味要經歷痛苦，同時試錯也會讓人挫折，但這卻是成長必經的路，你不會想要自己總是從事無聊的工作，就我自己來說就真的不會。

但無可避免，在這又「廣」且「深」的時代中，至少未來十年當中，灰色地帶將會持續存在，但「深」卻是可以由人所避免，所以了解自己的處境將會非常重要。

最後，如果有任何講錯的地方，歡迎跟我討論。