回复
@Sogni原评论:
GitHub只是一个版本管理工具,无数大牛不用GitHub.何况大部分商用的代码使用private repo.
这里是Web3世界,没有必要和web1世界重合。不想噎住任何人。
构建深度模型,行业专家的作用非常重要。对于文字类模型,语言专家即便不会编程,贡献也很大。
机器学习和深度学习,python大多数时候只是一个wrapper,方便数据科学家设计算法。底层计算实现使用大多使用c或c++,甚至汇编。
chatgpt是当前最大的机器模型,训练这种巨量模型,python的作用只在前期准备数据的阶段有用,实现训练的关键是上万Gpu和机器的并行计算,这个是纯IT后端架构计算机工程师的领域。
ai模型能够代替人类扯淡,作为人类的一员,不是应该忧虑吗?
ps:大家讨论而已,用脏话就不好了。
回复:
我是调侃,我先向你道歉。
其次Git是一种版本管理系统,而且是分布式的,GitHub只是一个面向开源及私有软件项目的托管平台。公司里代码都是Private Repo啊,只有作为开源那部分代码才会公开到开源社区进行维护(提升公司影响力),甚至有的会形成一套标准,譬如Kubernetes现在已经是云原生接口的标准(原型来自Google Borg)。你做为一个从业人员不参与开源?(Github目前是最大的开源平台)。我提Python语言是因为它用起来够简单,基本很多不是从事IT行业的人也能用它来做一些自动化的事情(有很多开源库,包含Web、爬虫、Excel处理......)https://github.com/vinta/awesome-python。至于你说的行业专家我想是代表着领域知识,但这在计算机参与的每个领域都是存在的,比如传统领域(广告领域、教育领域、电商领域等)。它会帮助我们理清边界,设计对象关系以及表结构(领域驱动设计)。至于你说的深度学习框架底层大部分是靠硬件加速和使用C/Cpp,而Python只是作为前端的编程接口,只要任何人上Github去它右侧栏看一眼About、Languages等区域都能说出来这话(https://github.com/pytorch/pytorch)。这是因为C/C++没有抽象成本,它们都没有垃圾回收(Garbage Collection )机制来自动进行内存管理,另外也可以很方便进行(Unix、Windows)系统编程。但正如你所说,最关键的还是特定硬件加速(降维打击),这不只是在AI领域,在视频编解码、加密解密等方面也是如此(Intel SHA extensions - Wikipedia,https://developer.nvidia.com/video-encode-and-decode-gpu-support-matrix-new)。另外我个人承认AI将会在很多方面辅助人类,但正如Knuth在访谈时所说「我并不像AI领域的人一样为它兴奋,在我看来,“真的理解一件事”和“假装理解一件事”之间,有着巨大鸿沟。我看不到任何迹象这里面有任何叫“智能”的东西。」(https://www.youtube.com/watch?v=C0-LrU5j-eM)。它只会取代那些狐假虎威又好吃懒做的人。
最后,有一位数学家说得好:为了真正深入的理解一个东西,你应该把它写成程序。
喜欢我的作品吗?别忘了给予支持与赞赏,让我知道在创作的路上有你陪伴,一起延续这份热忱!
![](https://imagedelivery.net/kDRCweMmqLnTPNlbum-pYA/prod/avatar/eea4c526-9ca6-457d-affd-07ff0423104f.jpeg/public)
![](https://imagedelivery.net/kDRCweMmqLnTPNlbum-pYA/prod/avatar/eea4c526-9ca6-457d-affd-07ff0423104f.jpeg/public)