【学习记录| 本周总结】 Week 19 - Data Science & 浩和街
本周总结
- 完成Bootcamp - Matplotlib, Seaborn
- 完成Data Science Math Skills
- Kaggle - Data Science Project
- 浩和街 看海
内容及反思
Bootcamp - Matplotlib, Seaborn
在使用conda install matplotlib安装Matplotlib package时, Anaconda 显示NotWritableError,The current user does not have write permissions to a required path. ,上网搜索了一下,按别人的方法,以管理员身份打开Anaconda,就成功解决问题,算是一个小插曲。
Matplotlib跟Seaborn都是Python上Data Visualization 的插件,目前了解的也限于Bootcamp 上比较简单的介绍,但观看一些在Kaggle 上的DS Project 后,感觉好像Seaborn 功能更覆盖日常使用。
Data Science Math Skills
Data Science Math Skills这个课程是一个我选择以旁听方法进行的Coursera 课程。当初会选择它,主要是因为我希望利用这个课程,复习一些以前学过,但时间久远到快忘掉的数学、统计内容。然后,它成功起到这个作用。
Kaggle - Data Science Project
之前一直在想,我该从哪里开始进行我的Project,这样才能放到Profolio 上,用Project 的形式,向其他人展示我的技能。本身在想, datacamp上面有很多不同的DS Projects,之后可以转去datacamp 上,多尝试他们的东西。之后偶然在Kaggle 上( Kaggle 的介绍),看到Communities 上有一题是问 有什么DS Projects 适合新入门的去做,立即有一种「啊!是你了!」的感觉。未来一周我打算一边继续学习,一边开始做Project 实践。
浩和街
本来有在想,要不要单独开一篇记录,想着想着又觉得好像没有太多内容,不如放一起好了。最后天气真的很好,所以就约了朋友出去走走,刚好朋友想去浩和街看海,一拍即合,约定了星期六下午。
浩和街在屯赤隧道屯门出入口那边。按照网上路线,由屯门西铁站乘坐K52,到望后石站下车再走10 - 15分钟就到。
刚到时人没有很多,跟朋友随意找了个地方坐下来聊天。虽然头上阳光灿烂,但一阵阵凉快的海风吹过,听着货船的涡轮声,遥望着东涌,还有模糊的机场轮廓,反而觉得很舒服,整个人很平静。
回到家,虽然身体是疲累,但心灵得到了修养。下一次也可以像经过的那位女生一样,带一罐啤酒,一本书,一个人到海堤上看书。
未来几天计划
主要时间专注在完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)上,之后晚上时段继续Udemy 的DS&ML Bootcamp,继续执行定下的学习计划。另外在中段的休息时间,整理Resume 的部分,以及尝试跟随Youtube的运动影片,进行训练。
新一周目标(Week 20)
- 完成Bootcamp - Capstone Project并更新上Kaggle/ Github
- 完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)
- 完成一个Kaggle Project
- 整理Resume
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