【学习记录| 本周总结】 Week 19 - Data Science & 浩和街

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Week 19 是指2021年的第19周,也是我自学的第4周。

本周总结

  1. 完成Bootcamp - Matplotlib, Seaborn
  2. 完成Data Science Math Skills
  3. Kaggle - Data Science Project
  4. 浩和街 看海



内容及反思

Bootcamp - Matplotlib, Seaborn

在使用conda install matplotlib安装Matplotlib package时, Anaconda 显示NotWritableError,The current user does not have write permissions to a required path. ,上网搜索了一下,按别人的方法,以管理员身份打开Anaconda,就成功解决问题,算是一个小插曲。

MatplotlibSeaborn都是Python上Data Visualization 的插件,目前了解的也限于Bootcamp 上比较简单的介绍,但观看一些在Kaggle 上的DS Project 后,感觉好像Seaborn 功能更覆盖日常使用。

Heatmap with seaborn built-in dataset "titanic".
Pairplot with seaborn built-in dataset "tips".


Data Science Math Skills

Data Science Math Skills这个课程是一个我选择以旁听方法进行的Coursera 课程。当初会选择它,主要是因为我希望利用这个课程,复习一些以前学过,但时间久远到快忘掉的数学、统计内容。然后,它成功起到这个作用。


Kaggle - Data Science Project

之前一直在想,我该从哪里开始进行我的Project,这样才能放到Profolio 上,用Project 的形式,向其他人展示我的技能。本身在想, datacamp上面有很多不同的DS Projects,之后可以转去datacamp 上,多尝试他们的东西。之后偶然在Kaggle 上( Kaggle 的介绍),看到Communities 上有一题是问 有什么DS Projects 适合新入门的去做,立即有一种「啊!是你了!」的感觉。未来一周我打算一边继续学习,一边开始做Project 实践。


浩和街

本来有在想,要不要单独开一篇记录,想着想着又觉得好像没有太多内容,不如放一起好了。最后天气真的很好,所以就约了朋友出去走走,刚好朋友想去浩和街看海,一拍即合,约定了星期六下午。

浩和街在屯赤隧道屯门出入口那边。按照网上路线,由屯门西铁站乘坐K52,到望后石站下车再走10 - 15分钟就到。

刚到时人没有很多,跟朋友随意找了个地方坐下来聊天。虽然头上阳光灿烂,但一阵阵凉快的海风吹过,听着货船的涡轮声,遥望着东涌,还有模糊的机场轮廓,反而觉得很舒服,整个人很平静。

5, 6点的浩和街

回到家,虽然身体是疲累,但心灵得到了修养。下一次也可以像经过的那位女生一样,带一罐啤酒,一本书,一个人到海堤上看书。



未来几天计划

主要时间专注在完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)上,之后晚上时段继续Udemy 的DS&ML Bootcamp,继续执行定下的学习计划。另外在中段的休息时间,整理Resume 的部分,以及尝试跟随Youtube的运动影片,进行训练。



新一周目标(Week 20)

  1. 完成Bootcamp - Capstone Project并更新上Kaggle/ Github
  2. 完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)
  3. 完成一个Kaggle Project
  4. 整理Resume
CC BY-NC-ND 2.0 授权

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