🔗 真正去中心媒体的第一步:做一个Matters 的第三方网站
🙌 yo 这是电!我上个礼拜做了一个自己的Matters 第三方网站,用来备份自己发在Matters 的文章,也是我想像去中心媒体的第一步。
我与媒体
大学时期参与一份名为《意识报》的台大校内异议性杂志的出版,我当时正在尝试在校内的环境里面,去观察一个议题的形成与操作。台面上运作的媒体所引发的各种问题,也不是一两天的事。也因此,我特别关注类似端传媒、报导者等新媒体,试图打破现状与商业规则,建立更接近理想的阅听环境。
区块链与分散式网路
我从2018 才真正开始关注区块链技术,也时常在想有什么样的重要的问题是非这个技术不可。前阵子听到台大学长许明恩在《区块势》podcast 节目上面访问台湾法务部资安鉴识科调查官,就提到司法上的证物系统,就非常需要区块链的技术支援。证物的完整与正确性,在司法流程中非常关键,若透过区块链的数位共识就可以杜绝栽赃或是伪造证据等。去中心化的信任机制,是区块链的技术核心。那在媒体上呢?区块链或是分布式网路解决现在媒体的问题吗?
Matters
Matters 是一间成立不久的香港网路媒体,其网站上的口号是「一个自由、自主、永续的创作与公共讨论空间」。中港台三地,虽然在政治制度上大相径庭,但却在许多议题上都互相牵绊。创办人张洁平是前任端传媒的总编辑,感觉得到她对于媒体理想的未来有非常多的想像。网站上也强调「没有预设立场,只有诚恳而深入的讨论」,希望能够在政治关系紧张的现实世界中,创造一个大家可以真的互相讨论的线上空间。
另外,Matters 希望创作者并非单纯依附于平台,而是真正拥有自己的创作。首先,所有的文章都会放到IPFS 上进行备份。
IPFS是一个新的网路分散式储存技术(官方网站),希望可以改变现行网路世界中心化伺服器Single Point Failure 的众多问题。白话来说,就是IPFS 的设计当中,每台电脑都可以当作储存的节点,当其中一台想要下载一个档案时,就会在整个网路当中去索取这份档案。这部分类似BitTorrent,不同之处在于一些像是versioning 还有档案拆分的实践。值得强调的是,IPFS 本身并非区块链技术应用,而是更广义的分散式系统(Distributed System),倒是Protocol Labs(维运IPFS 的公司)之后用来奖励储存节点的系统的Filecoin 才是实在的区块链应用。
在Matters 的介面上,每篇文章都会显示「作品指纹」,其所指其实就是IPFS 当中的CID(Content IDentifier)(后面也以CID 代称)。利用这组数字,就可以在任何一个IPFS 的节点网站上面去索取文章的原档。
如此一来,即便Matters 任何原因被封锁网站,在其平台上发布的作品都会一直留存在IPFS 的网路之上。在香港现在紧张的政治局势底下,这样的功能更显其重要性。
Matters 也在自家平台上发放Matters 币,用户之间可以透过按赞互相打赏,但目前进入交易所的计画并不明确。另外,Matters 与Likecoin 合作的计画,更显其重视「创作者拥有自己文章」的价值。
但是...
我发现,当Matters 真正倒掉或是突然被政府封站的那一天来临,我依旧没有办法access 那些我自己写的文章,毕竟平常都是依赖官方网站的连结。我也没有习惯去抄写自己每篇文章以及收藏文章的CID,只要网站消失,我其实再也找不到那些档案。
那这样不就失去了原本储存在IPFS 上的实质意义了吗?这个问题显然有千百种解决方法,例如将所有的文章CID 记录起来,建立一个Matters 网站目录的第三方备份。甚至Matters 自己也有想过许多解决方案,像是已经在多个地方储存mirror 的资料库。
但对于我来说,只是想要实现属于自己存在于分散式网路上的部落格,所以打算将自己的文章CID 以及一些资料储存起来及可。
资料抓取
首先就是打开Matters 的原始码来看一下代码结构。我有兴趣的并非整个网站的文章,而只需要我自己的页面即可。而我的文章目前可以用Matters 使用架构Next.js 里的getInitialProps
所预先载入的资料来取得。但若是超过六到七篇,可能需要反向工程Matters 的graphql schema 才能顺利取得。希望Matters 可以公开一些网站资料的API,让人更容易去备份自己的文章与内容!
网站实作
简单使用了Github 搭配Jekyll 的小网站,毕竟没有什么特别的功能,就当作一个简单的目录!原始码以及简单的crawler 也有公布在Github上面。
感谢你/妳花时间读这篇文章,如果你觉得这篇文章写得不错、有帮助到你,希望你能给我一点「Matters 赞赏」 ,也可以留言让我知道你的想法,我会多加点油写出更多内容的!
关于作者
Vibert Thio
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毕业于台湾大学电机学系,从大学时期开始接触科技艺术,致力于将技术的深度研究结合哲学思维,转化为音乐与艺术的新型态能量,并创造对于其他人有价值的事物。专长为网页前端、机器学习、电脑视觉、音乐科技及互动设计,协助公司打造完整的产品模型,客户包括FRM 、台湾人工智慧实验室(Taiwan AI Labs)与TSMC 等。过去经验包括担任广艺基金会与文化部委托艺术家、达盈创投分析师、中研院助理研究员。数次在各种技术论坛与资策会分享创作经验、发表学术论文以及参与国际学术会议,并策划推广科技艺术之工作坊、表演与展览。
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