AI棋士

2016年3月的韩国，发生一件惊人的事：棋士李世乭与AlphaGo对弈。这个5场3胜的比赛，被喻为人机大战的围棋赛。

电脑与人对奕已非第一次，但围棋已被喻为最后一个堡垒，因为围棋的下棋点极多，变化之大，机器未必能计算。所以当时太多人觉得人机对奕，人有胜算机会。结果，AlphaGo连赢3场。虽然第4局李世乭赢，但第5局AlphaGo回复正常水平，以总数4比1胜。

当时除了知道AI之外，还有一样东西叫深度学习(Deep Learning)。这两个字汇，在今日已广为人知，因为现在日常生活都有运用AI。

～～～～～～～～～～～～～～～～～～

2020年有不少独立书店开幕。因为一场讲座认识了Hong Kong Book Era阅读书代的店主，衬着某日放工去逛一逛。书店处于旺角花墟的商业大厦中。到书店的那晚，街上仍是那么多人选花买花，甚是热闹。转入大厦到书店楼层，变得很宁谧，跟楼下的情况大相径庭。书店虽不大，但设有坐位让读者阅读。想店主是位整洁之人，地板一尘不染，很想席地而坐选书阅读。

书店书量其实不少，除了文学书、政治书外，很惊讶有不少关于蒙古史的书籍。更惊讶有一本陈玉箴的《「台湾菜」的文化史：食物消费中的国家体现》这本枕头书，也有一本《棋士与AI》。我最后选了后者，因为前者我已买了电子版（可惜我仍未开始阅读）。

～～～～～～～～～～～～～～～～～～

AI向人类挑战，棋士明明应该讨厌AI。偏偏有两位棋士对AI「友好」，一位是协助DeepMind去训练AlphaGo的樊麾，另一位是王铭琬，亦是《棋士与AI》的作者。先介绍王铭琬棋士︰日本棋院九段棋士，曾夺本因坊及王座头衔，他亦有参与AI软体开发。正因为这样，这书不但让读者了解AI的开发历史，AlphaGo的自我学习过程，及往后AlphaGo的进化；亦同时有棋士分析AlphaGo如何影响围棋发展。

王老师用了一个很易明的例子讲围棋：选举。白子黑子都在拉选票，尽可能得到多票数（即围棋术语中的「地」）。每行一步就如拉票以增加胜算。只是每次拉票不代表会有帮助，有些可能是即时性，有些则影响往后发展。到终局时，就看谁拿到最多票，还是中途放弃。

当然，围棋不止于此，王老师另外经常提及AI及棋士的分别就是「感觉」。 「感觉」是指下棋时与全局的感觉。所以当AlphaGo与李世乭对奕时，下子时总会出现「估你唔到」的情况，评论员（特别是韩国）都会露出不太懂的样子；李世乭更因此陷入思绪混乱，因为一般人是不会这样下子。书与AlphaGo的纪录片都提及，AlphaGo本身只计算下那一子的胜负率，不会处理所谓的全局「感觉」。当然，「感觉」一词本身就「好人类」（Human），要机器明白这点比较困难。不过王老师给予很正面的评价，认为这样会刺激棋士想法，要跳出那固有思维，考虑不同的下子方式。他亦表述如何受AlphaGo启发而改变棋路。这让我想起《棋魂》中进藤光与关西棋院社清春对奕的那一场，他们二人开局，一个是5之5，一个是天元，完全是「吓亲人」。

AlphaGo之后「进化」到AlphaZero，然后退出围棋界。它留下来的棋谱，成为了围棋爱好者/棋士的学习对象。或许是一个很好的结束，因为它的自我学习程度，已经超过大家想像。 AI的发展已经无法停止，只能盼望放在好的位置上。

～～～～～～～～～～～～～～～～～～

《棋士与AI》
https://www.books.com.tw/products/0010799461

棋灵王- 进藤光vs 关西棋院社清春【天元与5之5 的激战】 https://www.youtube.com/watch?v=BoiS6N_ZP4I

AlphaGo - The Movie (Full Documentary)
https://www.youtube.com/watch?v=WXuK6gekU1Y

图片来源：网络截田