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Dr. Jackei Wong

大数据杀熟,你被杀了吗?

到目前为止,在法律界没有明确界定什么是「杀熟」,但是在处理此类案件时,都是从维护社会整体利益的角度出发,进行合适的裁决。至于什么是社会整体利益?相信不同时代会有不同演绎。
图片来源:知乎

日前,国家市场监管总局发布关于《价格违法行为行政处罚规定(修订征求意见稿)》公开征求意见的公告。当中规定,大数据杀熟行为,以并处上一年度销售总额1%以上5%以下的罚款,有违法所得的,没收违法所得;情节严重的,责令停业整顿,或者吊销营业执照。

到目前为止,在法律界没有明确界定什么是「杀熟」,但是在处理此类案件时,都是从维护社会整体利益的角度出发,进行合适的裁决。至于什么是社会整体利益?相信不同时代会有不同演绎。

要知道自己有没有「被杀」,先了解何谓「大数据杀熟」。

一,电子商务平台经营者利用大数据分析、演算法等技术手段,根据消费者或者其他经营者的偏好、交易习惯等特征,基于成本或正当营销策略之外的因素,对同一商品或服务在同等交易条件下设置不同价格;
二,为了排挤竞争对手或者独占市场,尚不具有市场支配地位的电子商务平台经营者通过补贴等形式以低于成本的价格倾销,扰乱正常的生产经营秩序,损害国家利益或者其他经营者的合法权益;
三,行政法规、部门规章规定的电子商务平台竞争者的其他不正当价格行为。

本文集中讨论第一点,因为第二及第三点均为商业策略,与技术应用没有直接关系。

各个电子商务平台(不只是针对内地网购平台,其实全世界网购平台都是一样)在没有「大数据」这名词出现前,其实都一直在收集所有客户的数据作基本分析,只是没有被好好利用。一般来说,所收集的客户数据包括年龄、性别、学历、工作行业、入息等等,而订单相关的则有所选货品及数量,下单日期及时间。就这样,公司可以利用简单数据整合方法,了解日常营业额。对公司来说,只是了解发生了什么事情,并没有就数据作进一步演绎。

话虽如此,总会有些人对数据充满好奇,并尝试从中找多一点有用资讯协助公司发展。在有限技术支持下,利用数据分析平台尝试去解释达到这个结果的因由(例如找到某件货品都是被某个主要客户群组购买)。如果数据量少,都还可以找到一些有参考价值的结果,而数据量多则无从入手。

这些都是已发生的事,都是过去式。

在大数据技术出现后,大部分数据分析都变得十分简单。利用人工智能及机器学习技术,可让电脑程式来处理这些复杂而烦琐的数据分析工作。我们先要找出一个或数个明确的数据分析目标,把基本参数设定后,让电脑程式完成余下工作并反馈分析结果。利用了机器学习技术后,有什么分别?简单来说,人手绘画一个二维,或三维的图表,相信没有多大问题。如果要你利用图表去表达一个十个维度的数据群,你会如何演绎?不用怕,电脑会替你完成这些工作。

更重要的是,我们日常所产生(及被收集)的数据量越来越多,而且形态越来越多变,要从大量数据中找出隐藏关系,大数据及人工智能技术绝对是个好帮手。利用这些方法,我们可以找到更准确更针对性的客户群组。

是时候把现在式和将来式连起来,找个方法让同样事情在将来继续发生。

这个阶段是「大数据杀熟」的前身,因为还未够「熟」。

想想自己在各大电讯及网络供应商完合约前会发生什么事。三至六个月前会收到续约电邮及电话,提醒你合约快将完结,现在有个精选优惠(下删一千字)。你知道吗?有很多用家立即同意续约,但相信「心水清」的你会知道,来往几个回合(快则两三星期,慢则两三个月)才能获得真正最好的计画组合。

坦白说,如果公司知道我愿意用每月$300购买一个服务,又怎会直接跟我说其实同样服务只需$250就可以呢,对吧?

虽然说这些续约行为可能每一至两年才发生一次,但是如果各个电子商务平台已经对我的背景、行为及每件货品或每种服务之可负担水平(或期望值)有充分了解,待我变得够「熟」之后,慢慢展开一轮又一轮的厮杀,你会感觉如何? (「熟不够熟」,可指在机器学习演算法去预测客户行为之信心度。)

看到内地评论说,「这些行为都残害了商业伦理与社会信任,赚这种钱也见不得光」。还有这些行为必须被规范。

究竟,要规范什么?

大数据分析其中一个主要目的就是找出消费者的喜好及习惯,并提供最个人化的货品或服务建议。这些操作都是光明正大的,而且把这些考量作为营销策略因素之一亦合情合理。剩下所针对的,就是价格。

内地一些旅游和餐食外卖平台,给予旧用户及VIP用户的价格远高于新注册用户。这种「杀熟」,相信在香港亦见怪不怪,一般新用户优惠都较为吸引。所以有些用户会不断转到新平台,利用新客户的身份使用该服务一段时间,其后再转投都别的平台。就算用手机号码注册都是一样,为了尽享迎新优惠,总会有其应对方法。

我有没有被杀?当然有吧!有时为了方便,有时为了节省时间,亦有时为了免却烦恼,在决定时没有考虑得那么周全。在可负担水平,被「大数据杀熟」所伤甚至被杀是少不免的。当然如果你感到被骗,建议跟身边朋友分享及比较一下。

科技从来都只是一个工具,我们如果利用科技去改善生活才是重点。随着人工智能及大数据的兴起,所衍生的结果也有好有坏。 「大数据杀熟」是一个科技影响生活的例子,我们在享受科技所带来方便的同时,的确默默地付上了不少代价。别期望那些监管机构可为你日常生活每件事带来充分保障,做个精名消费者才是王道。

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