【学习记录| 本周总结】 Week 19 - Data Science & 浩和街

本周总结

1. 完成Bootcamp - Matplotlib, Seaborn
2. 完成Data Science Math Skills
3. Kaggle - Data Science Project
4. 浩和街 看海

内容及反思

Bootcamp - Matplotlib, Seaborn

在使用conda install matplotlib安装Matplotlib package时， Anaconda 显示NotWritableError，The current user does not have write permissions to a required path. ，上网搜索了一下，按别人的方法，以管理员身份打开Anaconda，就成功解决问题，算是一个小插曲。

Matplotlib跟Seaborn都是Python上Data Visualization 的插件，目前了解的也限于Bootcamp 上比较简单的介绍，但观看一些在Kaggle 上的DS Project 后，感觉好像Seaborn 功能更覆盖日常使用。

Data Science Math Skills

Data Science Math Skills这个课程是一个我选择以旁听方法进行的Coursera 课程。当初会选择它，主要是因为我希望利用这个课程，复习一些以前学过，但时间久远到快忘掉的数学、统计内容。然后，它成功起到这个作用。

Kaggle - Data Science Project

之前一直在想，我该从哪里开始进行我的Project，这样才能放到Profolio 上，用Project 的形式，向其他人展示我的技能。本身在想， datacamp上面有很多不同的DS Projects，之后可以转去datacamp 上，多尝试他们的东西。之后偶然在Kaggle 上（ Kaggle 的介绍），看到Communities 上有一题是问 有什么DS Projects 适合新入门的去做，立即有一种「啊！是你了！」的感觉。未来一周我打算一边继续学习，一边开始做Project 实践。

浩和街

本来有在想，要不要单独开一篇记录，想着想着又觉得好像没有太多内容，不如放一起好了。最后天气真的很好，所以就约了朋友出去走走，刚好朋友想去浩和街看海，一拍即合，约定了星期六下午。

浩和街在屯赤隧道屯门出入口那边。按照网上路线，由屯门西铁站乘坐K52，到望后石站下车再走10 - 15分钟就到。

刚到时人没有很多，跟朋友随意找了个地方坐下来聊天。虽然头上阳光灿烂，但一阵阵凉快的海风吹过，听着货船的涡轮声，遥望着东涌，还有模糊的机场轮廓，反而觉得很舒服，整个人很平静。

回到家，虽然身体是疲累，但心灵得到了修养。下一次也可以像经过的那位女生一样，带一罐啤酒，一本书，一个人到海堤上看书。

未来几天计划

主要时间专注在完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)上，之后晚上时段继续Udemy 的DS&ML Bootcamp，继续执行定下的学习计划。另外在中段的休息时间，整理Resume 的部分，以及尝试跟随Youtube的运动影片，进行训练。

新一周目标(Week 20)

1. 完成Bootcamp - Capstone Project并更新上Kaggle/ Github
2. 完成Google Data Analytics Professional Certificate (6/8)
3. 完成一个Kaggle Project
4. 整理Resume