生成式藝術在近年因為區塊練、NFT 等技術而迎來飛躍性的成長，也有不少學校單位在考慮教授相關的知識。因此本文從教師自身的視角出發，紀錄在政大授課一學期的生成式藝術課程經驗，以及分享同學們期末的專案成果

紀錄修習政大區塊鏈應用課程時，使用AI繪圖工具、製作NFT與上架fxhash的流程。歡迎各位不吝留言賜教！

前言 iBuzz (亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司) 是台灣第一間做海外內自動化網路口碑輿情搜集系統，來分享的 CEO 黎榮章 學長 也是政大企家班的校友！據網路資料，他們在台灣的網路環境蒐集輿情口碑資料的總頻道來源超過17,289個，涵蓋八大頻道類型(新聞、文章、論壇...

職稱滿天飛，資料分析師、數據分析師、資料科學家、數據工程師、AI工程師、機器學習工程師…，我認為有一個光譜可由淺入深分類一下這些跟「數據」搭上邊的工作（例如 日常工作類型的比例是建立資料架構、清理資料、建模還是視覺呈現報告結果佔多數、會需要產業knowhow的比例多寡等等）。