前言 有鑒於資料領域廣受各路工作者喜愛，未來各大公司一定也會導入更多有關數據應用，資料分析能力將成為基本門檻。本篇整理站長當時在初學時期是如何點資料分析技能樹的，希望對讀者們有幫助。本文大綱走起： 學習資料分析對你的意義資料分析基本流程與技能樹該如何讓自己更加脫穎而出？

前言 iBuzz (亞洲指標數位行銷顧問股份有限公司) 是台灣第一間做海外內自動化網路口碑輿情搜集系統，來分享的 CEO 黎榮章 學長 也是政大企家班的校友！據網路資料，他們在台灣的網路環境蒐集輿情口碑資料的總頻道來源超過17,289個，涵蓋八大頻道類型(新聞、文章、論壇...

職稱滿天飛，資料分析師、數據分析師、資料科學家、數據工程師、AI工程師、機器學習工程師…，我認為有一個光譜可由淺入深分類一下這些跟「數據」搭上邊的工作（例如 日常工作類型的比例是建立資料架構、清理資料、建模還是視覺呈現報告結果佔多數、會需要產業knowhow的比例多寡等等）。