讀書｜#顏值 Face Value｜亞歷山大・托多洛夫 著

（原文刊載於Sample雜誌IG）

《#面相學》（#Physiognomica）據傳為亞里士多德的著作，書中主要談及動物的體態與形相，透露了牠們的性格；若果某些人擁有動物的外貌特徵，可能也具有該種動物的性格。這或許是「面相學」的源流。

一直到文藝復興之後，勒布朗（Charles Le Brun）等藝術家開始詳細地研究人與動物的面相，有系統地繪畫出大量插圖。時至近代，達爾文（Charles Darwin）的表弟高爾頓（Francis Galton）從優生學的研究出發，發明 #平均圖像（Pictorial averages）的合成照片方法，以掃瞄多個罪犯的臉，企圖尋找人類邪惡的面相特徵。有趣的是，當時合成的肖像只創造出眾多平凡的面孔，最終不能論證邪惡面相的特徵；不過，該技術往後發展，為犯罪學的面相研究打下根基，這種邏輯的合成攝影術，更演變成人工智能面相研究的基礎。

在今天，面相合成的技術已經成為 #FaceApp 等普及化的媒體娛樂；美國政客為選舉而進行正面印象的大型研究；到底面相學在未來科技發展的趨勢，會變化到什麼程度？面相學所牽涉的社會學、人類學、視覺文化、心理學研究，又會為我們的文化帶來什麼的啟迪？

// 面相學家把臉視為一張地圖，能揭露臉主人的隱藏性格。臉的價值就在於展示這些性格的能力。然而我們在本書要解讀的地圖，不是面相學家展望的那種地圖。我們要解讀的是我們內心的地圖──由我們的文化、個人歷史、偏見形塑而成，會在我們對面容的解讀中浮現。儘管這張地圖的意義難以捉摸，我們還是忍不住去解讀它。我們就是創造「顏值」（face value）的人──從太少資訊中生出太多意義。本書談的就是我們如何創造世上最具娛樂效果的地圖：臉的地圖。//

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