轉職生活與河濱之於我

幾年前辭去公職後，從宜蘭來到新北永和租房，直到重新開始工作為止，期間歷經了準備律師、落榜、資策會上課、程式自學等對我的人生有著重大影響的事件。在這段不算短的時光中，每週甚至有時每天陪伴我的地方，就是河濱。

這裡的河濱，如下圖所示，指的是右側永福橋旁的橫移門開始，到左側綠寶石公園橫移門為止的這一段 3 公裡左右的路程。不一定總是走完整的路線，也可以從中正橋下的橫移門（在世上豆漿大王北側，光復街盡頭）開始或結束，但無論如何，這些路上有著我無數的足跡。

只能說，有著這樣遼闊且怡人風景的河濱，永和就是一個好地方。

轉職期間的生活

回顧準備律師國考與程式自學的兩個時期，我的作息不外乎以下模式：

1. 早上 9 點到 10 點間起床，學習 1–2 小時。
2. 中午吃中餐休息，下午再學習 2 小時。
3. 傍晚 5 點多吃晚餐，吃飽後直接走到河濱散步 1 小時左右，回來洗澡後再繼續學習。

就這樣充實且有點無聊地前進，日復一日。不得不說，能持續保持的紀律通常得伴隨著一定的「單調」色彩，太有趣的東西會讓人眼花撩亂，想東想西而影響心緒與節奏，而這樣固定的生活模式正適合全職學習。當然，還得有一點存款才行。

保持鬥志的週末運動

在密集準備的階段我通常是週休一日，大部分都選擇在星期六休息，讓自己像上班族一樣規律。而星期六晚上的重要活動就是沿著雙北的河濱騎較長距離 Ubike，這就是我的「週末紓壓時光」。

到星期六已經累積了一整週的學習壓力與辛勞，需要一定程度的有效釋放，不然會影響下一週的學習士氣，再糟一點就會進入低潮期 — 完全不想學習。

單車路線選擇

整個星期六晚上就是在騎車，所以距離不能太短，以求消耗相當體力，達到紓壓的效果。我以這兩條路線為主，此時的「河濱」不再限於永和，而是擴及整個雙北：

• 土城媽祖田折返

從永和騎到土城區媽祖田附近再行折返，終點就是大漢溪右岸自行車道的起點，再過去路線就不是標準的自行車道，而且頗為荒涼，晚上一個人騎就有點可怕了。單趟約 21 公裡，來回共 42 公裡。

這個路線的最大優點就是全程不需要過橋，完全沿著永和、板橋、土城的河濱一直前行即可。中間會經過美美的 新月橋 ，此時剛好已經騎了 10 公裡，可以提醒自己稍作休息，畢竟 Ubike 騎起來還是有些費力，要保護自己的屁股才好。

• 社子島全程路線

一樣從永和出發，到光復橋牽引道過橋進入台北市，繼續沿著萬華、大稻埕、大同區，來到延平北路六段以後的社子島區域。「島上」三面環河，晚上的河景非常美麗，最尖端處是 社子島島頭公園 。

到達島頭公園後，向南行經 社子大橋 ，繼續前行騎回圓山花博公園附近出河濱，在捷運圓山站附近還車，再坐捷運回永和，全程約 30 公裡。

這路線最精華部分就是社子島的夜晚河景，還有相較於第一種路線較為多樣的沿途景色。不過在萬華區部分離車道很近，環境較為吵雜，是略惱人之處。

河濱之於我

現在比較少去河濱騎車了，大多以走路為主。畢竟騎車還要借車，相較之下走路的門檻更低，也更容易實踐。

第一份工作以後，因為晚餐都在公司附近解決，只有在假日才會來到河濱。但新工作加上疫情轉為在家工作，又回到常常晚上都會去河濱走走的習慣。

河濱之於我，就像我們常聽到的「樹洞」比喻，你可以對它說任何秘密與心事，而它會安安靜靜地聆聽並幫你保守這一切。唯一的差別是你並不需要真的說些什麼，只要身在其中，就能感受到一部分的自己得到瞭解放。

爬一座高山或來一趟秘境小旅行相信也有同樣的效果，甚至更好，但河濱最大的特色在於，它是如此地「日常」 — 平淡而有味。

Podcast 時間

很多人在通勤時聽 Podcast，我則習慣一邊走路一邊聽。如果是走在旁邊有車的人行道，不免有些危險，而在河濱聽則安全許多。

儘管訂閱的頻道極少（不超過 5 個），但河濱的 Podcast 時間卻常常能夠讓我得到一些啟發，產生有趣的想法與實踐，這是在別的地方所得不到的。我想這和聽的情境有關，如果是帶有今日工作壓力通勤時間或匆忙的走路，大概就難有這些體會了。

嘗試斷線

除此之外，這一、兩週我還試著用 app 的下載功能（Google Podcasts），先把有興趣的集數下載完，然後帶著沒有手機網路的 iPhone 出門。

這樣做的好處是，河濱走路的時候我只能「專心」聽 Podcast，不能同時再看文章或搜尋相關的內容了。無謂的多工只會徒增自己分心，反而折損了聆聽的體驗，這些雜事應該回到電腦前做才更有效率，而不是在走路的時候。

經驗告訴我，只要手機有網路，我們就很難安份守己，無時無刻總想搜點什麼、看點什麼。沒錯，所以乾脆不要有網路。但這在平常的日子裡顯然太過嚴苛，幾乎不可能做到，所以我想至少在河濱走路這段時間能試著充分實踐，也算是一個有意義的嘗試。

總的來說，如果有什麼考量而不想搬離永和的話，河濱肯定是一個重要的理由。

Originally published at Code and Me on August 15, 2021.