数字产品设计与心理学03 - 好设计的秘密钥匙
不明白各种调料作用的烹饪，就像蒙着眼睛做烹饪……有时候这样也行得通，但当出问题的时候，你就不得不想着如何去改变……正是理解使我既有创造力又能成功。
——Rose Levy Berenbaum，The Cake Bible
在设计师漫长的成长道路上，有一个十分要紧的问题：什么是好的设计？
这个问题关乎设计师的价值取向、审美品位，是自我训练过程中需要反复回答的问题。大部分的设计都看得见甚至摸得着，任何人都可以张口评价。同一个设计，可能有一部分用户很喜欢，另一些用户会感到挫败，而设计同行交口称赞，工程师嗤之以鼻——所以，这到底这是不是一个好设计？
设计总是涉及多个利益相关者。是不是应该赋予使用者以最高权重？毕竟是为他们而设计的。让我们先来做几个设想：有一款游戏，制作精良，让人秒上瘾且欲罢不能，玩家为了升级，不停地熬夜和刷信用卡充值。这个是不是好设计？有一幢宏伟建筑，花费了数百年才建成，劳民伤财，但是却成为后人的「世界 x 大奇迹」。这个是不是好设计？如果只花一半时间、只死伤一半的人呢，是好设计吗？如果这幢建筑后来还是默默无闻呢，是好设计吗？又比如，有一种社会福利制度，在 A 国多年都运作良好，已经成为民众共识；而在 B 国则引发了社会动乱。这是不是好设计？
你大概已经感受到了，评价一个设计好不好，是一件几乎没有成本但却疑点重重的事情。我们既可以凭直觉去主观评价一个设计，也可以继续往下延伸：
- 这个设计的对象是谁？相关的人都包括进来了吗？这些人可以再分成不同类别吗？
- 这个设计最初目的是什么？是否达成了呢？设计者会如何衡量？
- 这个设计在空间/时间上会影响到哪些人？如何影响？影响会如何变化？
- 不同人会如何评价它，为什么？这些评价应该如何对待？
- ……
反思自己的设计，思考何为好设计，是设计师一生的课题。很多设计名家都提出过自己的设计准则，比如德国工业设计大师 Dieter Rams 的设计十诫：
Good design is innovative 好的设计是创新的 Good design makes a product useful 好的设计是实用的 Good design is aesthetic 好的设计是美观的 Good design helps us to understand a product 好的设计使产品易懂 Good design is unobtrusive 好的设计是克制的 Good design is honest 好的设计是诚实的 Good design is durable 好的设计拥有持久的生命力 Good design is consequent to the last detail 好的设计胜在细节 Good design is concerned with the environment 好的设计对环境友好 Good design is as little design as possible 好的设计恰到好处，少即是多
这些准则来自设计师数十年的经验，来自深刻的洞察和信仰，无疑经过了现实和时间的检验。但是我们可能容易忽略，准则的背后包含了许多对人的理解，比如「好的设计是诚实的」，诚实意味着什么？为什么诚实对人与物品的互动很重要呢？人为什么喜欢优雅？什么感觉是优雅？如何传递出优雅的感觉？……这些洞察和理解隐匿在简练的文字背后，让人难以触及它们原本更丰富立体的形象。
每个人都可以提出设计准则，那么谁的更合理更有说服力呢？一个设计好还是不好，设计者无法决定，也无法交给机器或系统来评判，最终还是要回到人的真实体验。这指向了问题的根源：
如何理解人？
最直接的做法，就是去直接经历作为人会有的各种体验。只不过，每个人都有局限，不可能经历各种情境和事件，所以每个人对他人的同理也会有限。幸运的是，人类从来没有停止过对自己的研究，生物学、神经科学、心理学、社会学、人类学、经济学、哲学、文学、历史学等等学科，都以「理解人」为关键课题，这其中蕴含了大量的洞见，等待我们去发掘。
数字产品设计，要设计的是人与数字产品的关系。数字产品并不是一个有形的、不变的物品，承载它的硬件可能形态万千，关键是有一个与人互动的界面，例如屏幕、鼠标键盘、游戏控制器，也可能没有界面，例如智能音箱。但它们都是一个系统，有着复杂的规则、数据交换和处理过程，可以响应人的输入并提供人可以理解的输出。所以，理解人与数字产品的关系，也就需要理解人与机器、人与算法、人与关系网络、人与系统的关系。这种关系首先发生在感知、认知、行为层面，正是心理学和认知科学主要的研究范围。而心理学跟计算机、工程学等交汇之处，又产生了 HCI（Human-computer interaction)、HF（Human factor）等研究领域。这些研究领域致力于研究人如何与机器、复杂系统互动。在这些领域做设计的人，一般被称为交互设计师。
曾经，在知乎上有一个问题：做交互设计，最难的地方在哪？
当时我写下了这样的回答：
本质上讲，交互设计做的是「翻译」的事情，帮助人和系统/机器/产品流畅地对话。人和机器讲的是两种完全不同的语言，两者有迥异的属性和脾性，要充当它们之间的翻译，难在哪里？难就难在：我们既不懂人，也不懂机器。
我们不懂人：人为什么会思维，智能是怎么回事？人如何认知？人的动机、需求、情绪、行为都是如何产生的？人在什么情境下会有什么样的变化？人怎样接收和理解信息，如何形成观点？不同的情绪如何影响行为？人如何决策？人如何学习？……
我们不懂机器/系统：机器和人的关系是什么？机器的原理是什么，为什么必须这么运作？机器与人的需求有哪些鸿沟？人难以理解哪些机器的逻辑？机器哪些部分与人直接互动？机器可以如何分层，每一层如何影响互动界面？人机互动的媒介是什么，如何承载这些互动？不同情境下，机器的反应由什么要素和条件驱动？机器的灵活性怎样，有多大的自主性应对人的指令？……
在这样一种尴尬下，我们还得在一定的时间限制内，通过微调系统的一小部分，达成不一定清晰的目标。工作环境也好，职责划分也好，设计师能力也好，都加重了这个难。
我们既不懂人，也不懂机器。而这恰恰也是设计的价值所在：让机器更懂人。 数字产品设计，以及与它相关的互联网产品设计、用户体验设计、交互设计、用户界面设计等等，可以说是设计领域中最年轻的分支。它可以从成熟的设计学科例如建筑设计、工业设计、平面设计等汲取经验，但也需要处理独特的全新课题。比如，人类居住的经验可以追溯到史前，而大规模使用电子产品和软件的历史却只有几十年，人们是如何快速学习并适应不断变化的交互界面的？
在方兴未艾的领域做出经典的好设计，一点儿也不容易。而解锁好设计的其中一把秘密钥匙，我认为是从各学科研究成果中，去学习、去发现、去增进对人的理解，然后促进人与复杂系统的对话。
心理学自然是一个理想的切入点，它研究人类内在心理过程、精神功能和外在行为。不过，本书并不是一本宽泛的心理学科普读物，而会更关心界面设计、交互设计、产品设计与心理学相关的部分。实际上，我主要参考和梳理的是以下研究领域在设计中的应用，它们都与心理学密切相关：
这些研究领域涉猎广泛，有数不清的理论积累和研究成果，我只能尽我所能，查阅一部分较为经典的文献，并尝试结合相关的设计问题、实际案例，整理输出。
组织研究和管理学大师马奇曾说过，人类善于通过故事和模型来学习（马奇，2011）。人们渴望理清因果关系，并用叙事、模型或者理论阐述出来。但因果往往是复杂的，模型建造者力求让诠释既贴近现实又容易理解，而这两个目标本来就相互冲突。模型建造者必须选择是建造复杂模型、犯过度拟合错误，还是建造简单模型、犯过度简化错误。
这个系列，00 希望与你一起探索如何从模型中学习，也就是从学者们所做的关于人的研究中，汲取数字产品设计师所需要的养分，甚至找到可以直接使用的理论框架，来提升我们对人这个复杂对象和群体的理解，从而做出更好的设计。
作为长期工作在一线的产品设计师，并不太熟悉学术研究的话语体系、研究方法和论证过程，要接触并理解这些理论并不容易。如马奇所提醒，我们偏爱简洁易懂的模型，也就容易犯过度解释和过度简化的错误。但我相信，这是促进设计师深入「理解人」的重要一步，这个过程甚至能加深我们对自己思维偏误的认识。当我们开始对现象感到好奇，提出问题，搜寻相关的理论研究，查找一手的文献资料，了解到前人对此已经有很多思考和实践，这本身就是一个充满未知与收获的过程，也能品尝到如打开盲盒般的惊喜（或惊吓）。如果能引发讨论，让大家真正开始关注和思考人的因素，那就更好了。
这的确很难，但值得尝试。
Ref
- 凯瑟琳·加洛蒂. (2016). 认知心理学：认知科学与你的生活(原书第5版) (吴国宏 & 等, Trans.). 机械工业出版社.
- Human factors and ergonomics. (2020). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Human_factors_and_ergonomics&oldid=965650263
- Wickens, C. D., Hollands, J. G., Banbury, S., & Parasuraman, R. (2015). Engineering Psychology and Human Performance. Psychology Press.
- Usability engineering. (2020). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Usability_engineering&oldid=962384379
- Behavioral economics. (2020). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Behavioral_economics&oldid=966195574
- Behavioural design. (2020). In Wikipedia. https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Behavioural_design&oldid=949651482
- 戴维·迈尔斯. (2016). 社会心理学（第11版） (侯玉波, 乐国安, & 张智勇, Trans.). 人民邮电出版社.
- 詹姆斯 G. 马奇. (2011). 经验的疆界 (丁丹, Trans.). 东方出版社.