《厚數據的創新課》讀後心得：習以不為常，理所不當然

📖 摘要

相較於大數據，「厚數據」（Thick data）是一種用於創新的質性研究資料，強調揭示人們的情感、故事與意義。本書揭示厚數據如何借鏡人類學「以人為本」的視角，有效引導我們進入具體情境，並從中看見未被滿足的需求，進而創新。

📝 精選佳句

• 「在人工智慧越來越神的年代裡，我們都是獻身給大數據的祭品。」
• 「意義是和生命過去的積累進行對話，也是對於生命未來想像的開啟。」
• 「創新不只要注意到痛點與需求，還要注意到文化脈絡，其中包含了價值觀、人生觀、人際關係 ...... 等等。」

📚 讀書筆記

何謂厚數據（Thick data）

• 厚數據：任何有助於理解現象、揭示情感 / 故事 / 意義、提供創新方向的質性研究資料。（「厚度」意指資料所呈現的「立體感」）
• 厚數據思維：以創新為目的、以元問題為出發點、以洞見為主要價值、以最有效形式完成資料的交付。

五個問題，幫助判斷資料的有效厚度

1. 研究者是否以創新為目標收集厚數據？
2. 資料是否幫助釐清創新問題中「人」的重要性？
3. 資料是否有一個以上的「視角」來創造厚度？
4. 資料是否能清楚地還原當事人的生活、行動與想法？
5. 資料本身是否能產生足夠的「洞察」來解決創新所碰上的問題？

黃金圈理論

由以下三大要素組成，藉由不斷詢問「為什麼？」找出元問題（事物背後真正的 Why ）

• 什麼（What）：發生什麼現象。掌握現象，代表最終的呈現模樣。
• 如何（How）：現象如何發生。釐清現象發生的完整歷程，代表執行方法。
• 為什麼（Why）：現象為何發生。釐清動機、價值與意義，代表產品願景。

💬 結語：習以不為常，理所不當然

本書提供多個創新個案分享，其中最令我印象深刻的就是「習以不為常，理所不當然」此理念。很多事都不如表面所見，需要透過不斷追問 Why，進而找到藏在深處的脈絡、看見更多種利用厚數據創新的可能。這甚至啟發我去看了黃金圈理論的起源著作 ── Simon Sinek 的《Start with Why》。推薦想更了解黃金圈理論的人看這部由 Simon Sinek 所講的 TED Talk：How great leaders inspire action

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