參加網路事實與信用研討會 (TTO 2019) 心得

網路事實與信用研討會 TTO 2019 (Conference on Truth and Trust Online) 今年是第一次舉行，辦在英國倫敦。研討會主軸是針對網路不實訊息的相關議題，期待能結合技術圈、傳播圈、社會科學圈的實務工作者與學者來一起探討是否有更有效率與效果的方法來解決新型態的社群媒體安全問題。

會議的 sponsor list 有 facebook, Google News Initiative, Microsoft, 及 Twitter，由此大致可以看出網路不實訊息已經廣泛被社群網路與搜尋引擎巨擘重視並投入相關技術研發。以下簡單紀錄幾場以技術為主的討論分享給讀者。

1. 在英國做事實查核 (fact check) 已經從過去主要在媒體業的 in-house fact check team ，擴大為 NPO 與民間獨立公司積極投入，其中本次會議投入相當心力參與的 Full Fact，是一間已經擁有相當規模技術團隊 (data science, NLP, front end...) 的 NPO，專注在自動化與智慧化查核技術開發。

2. Facebook AI VP Jerome Pesenti 回顧了從 2015 年來 Facebook 在辨識不當內容的投入與進展：

• 最早是從 IP 或帳戶相關資訊核對，但 fake account 砍了又生，也能透過 proxy 來隱藏己身資訊，不易有效率並正確處理。
• 而後開始分析 post content 跟 comment，做關鍵字過濾，然而很多時候是只有圖片的 post 或是文字藏在圖片內的狀況。
• 隨著 AI 在影像辨識的能力提高，開始做影像內容的辨識與過濾。
• 目前結合包含文字內容，影像內容，OCR內容，評論內容做整合式的學習。

3. Google 進行分享的是 open-source 的 leader Dan Brickley，主要介紹 ClaimReview 這個 markup 語言，及運用此 markup 與 Google Search 的整合，讓使用者能更快速在搜尋過程中，也能有社群上針對這些網站與訊息的可信度評估結果。概念上跟我之前想做的 PTT 網頁版用戶查詢 extension 有點交會，希望能透過自動化技術進行資訊揭露，我們主要想做的是列出 PTT 發文者過去的發表文字、行為作息、與相關立場。

4. Microsoft Bing 的 Senior Manager Michael Golebiewski 來分享他們如何解決現今使用者快速演變的搜尋型態與用語變形，並討論搜尋排序及搜尋建議等機制造成特定資訊會常被曝光，而某些冷門搜尋主題卻容易被忽略或無法被排到優先順位顯示的問題。

5. 上面提到的 NPO Full Fact 的 NLP team lead David Corney 演講主要分享在組織裡如何協助事實查核員進行自動化事實查核，並期待透過電腦技術讓事實查核員能更專注在重要議題的調查，其中他提到在查核流程中有三大問題要解：

• 快速找出當下最需要進行查核的議題
• 快速知道當下正在散布的已知錯誤資訊
• 快速自動查核相關資訊到接近即時 (robochecking)

這些也是他們正在進行的技術工作。

6. 在本次會議，我也有一篇關於運用臉書按讚行為來進行台灣主要媒體定位的研究成果發表。在交流的過程中，多位參與者都對於台灣在面對資訊操弄與不實訊息的狀況與對策很感興趣 (在場許多都是媒體業與政治科學界的技術人)。從美中台三方的局勢，台灣人對於選舉的投入程度，再加上台灣臉書使用率之高，確實社群媒體安全 (Social Media Security) 在未來幾年會是台灣的重要資安問題，也因為如此，相關研究與案例應該會是台灣在此領域能夠扮演重要腳色的契機。