「人生苦短，我用 Python」闡述了 Python 的易用與簡潔，但如果深入到 Python 的套件管理與版本隔離，則是一件十分複雜的事，有興趣的人可以參考下列內容：

• 撥開 Python, pip, site-packages 的藍色蜘蛛網 💢
• 《捕蛇者說》Ep 15. 和 PyPA 的成員聊聊 Python 開發工作流（推薦！）
• 建立一個方便開發的 Python 環境 （零）- 使用 Pyenv 管理 Python 版本
• pip, pipenv 和 poetry 的選擇

本篇重點

這次並沒有要細論上述內容，寫作動機只是最近想把 Anaconda 這個初學 Python 時都一定知曉的工具移除掉，而我現在的 Python 虛擬環境都是用 conda 的 env 居多，自然要有替代方案，最常見的替代方案，就是 pyenv。

本篇僅記錄一下設定上的重點，詳細流程（其實也沒幾步）可搜尋「pyenv」或參考 pyenv 官方 GitHub 。

小提醒

Python 版本管理和套件的虛擬環境管理與隔離 基本上是兩件事，只不過 Anaconda 透過 conda 同時都能做到而已，而 pyenv 偏向 Python 版本管理，雖然你要直接當虛擬環境來用也未嘗不可，但還是推薦使用 virtualenv 較為合理。

為何要從 conda 轉向 pyenv？

倒沒什麼重大的原因，真要說的話，就是為了「簡潔」而已。

所有用 conda env 建立的虛擬環境都同時可以用 pip 或 conda 來安裝第三方套件，這樣容許混雜的模式讓我略感煩躁。

其次是 conda 的 base env 真的很肥大，畢竟幫你灌好了一堆資料科學套件，雖然方便，但這也是最常被垢病的部分，可謂雙面刃。

其他考慮但未採用的選項

我想要的是可以輕鬆全域、部分、單一專案使用與切換的選項。

比如幾個 Flask 專案可以共用一個環境就好；沒有特別指定的話，用安裝套件最少的通用環境；如果是精心製作的某專案，就需要一個專屬的環境。以上需求都要一次滿足。

• Python 內建的 venv：通常我是在特定的專案採用，因為沒有更高層的封裝讓你可以輕鬆跨專案打開，路徑要自己找，比較適合單一專案使用。
• pipenv、poetry 等套件管理工具：前者小荒廢，後者還很新，主要的亮點都是在處理套件之間的相互依賴問題，現階段暫時不考慮。

以上都只是套件管理，如果要連同 Python 的版本一起管理（這顯然是個硬需求），還是需要 pyenv。另外，以容器建立開發環境也是一個趨勢，比如 VS Code 的 DevContainer ，在此先不討論。

安裝 pyenv 與 pyenv-virtualenv

brew update
brew install pyenv
brew install pyenv-virtualenv

裝完之後要設定一下 .bashrc 或 .zshrc，還有 .bash_profile 或 .zprofile，端視你的 shell 是哪個。

設定的內容主要是提供正確的 Python PATH，這部分很關鍵。具體要新增什麼內容，各教學或官方的版本沒有完全一致，不過大同小異，在此提供我實際新增的部分：

.zshrc 新增

if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then
  eval "$(pyenv init -)"
fi

特別說明，官方教學只說需要新增中間的 eval "$(pyenv init -)"，但我光這樣設定，會無法切換全域 Python 版本，看了 這篇 之後改成上述的版本。

.zprofile 新增

echo 'eval "$(pyenv init --path)"' >> ~/.zprofile

你可能跟我一樣一開始也沒有這個檔，直接用官方給的指令新增就好：

設定好後記得要分別 source 一下。

簡單設定與使用

以我的例子：

#1
pyenv install 3.7.11
pyenv global 3.7.11  # 將全域的 Python 版本設為 3.7.11

#2
pyenv virtualenv 3.7.11 my_venv<自行命名>

如果已經在 pyenv 的 3.7.11 環境下，則上述 #2 的 3.7.11可以省略，只要 pyenv virtualenv my_venv 即可建立虛擬環境。

啟用與停止虛擬環境

pyenv activate my_venv
pyenv deactivate my_venv

移除虛擬環境

pyenv uninstall my_venv

查看目前所有虛擬環境

pyenv virtualenvs

你會看到每一個虛擬環境都有兩個項目，這是正常的：

There are two entries for each virtualenv, and the shorter one is just a symlink.

像下面這樣：

3.7.11/envs/my_venv (created from /Users/kyo/.pyenv/versions/3.7.11)
* my_venv (created from /Users/kyo/.pyenv/versions/3.7.11)

小結

使用 pyenv 建立不同 Python 版本並管理相對應的虛擬環境實在非常方便！

附帶一提，雖然不一定要安裝 pyenv-virtualenv 而可以直接 pip virtualenv 即可，但後者的使用方式類似內建的 venv，比較沒有那麼彈性。

此外，pyenv-virtualenv 在 3.3 版本以上的 Python，實際上就是調用內建的 venv 來建立虛擬環境，否則就是調用 virtualenv，總之就是多一層封裝讓使用變得更方便而已。

參考

• 【Python教學】使用 pyenv 和 virtualenv 打造 Python 環境
• 2021年了，該如何配置Python開發環境 — Part 1 Python 版本管理

Originally published at Code and Me on July 10, 2021.