失控的數據

別時容易
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IPFS
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想像, 正坐在每日辛勤埋首的辦公桌前, 各式數據表格滿桌厚疊文件等著彙整, 你嘆了一口氣捲起衣袖發怒, 不禁思考這些"評量、指標"實質幫助了公司什麼。這時遠在美國的一位教授(作者)也深受其害, 為此寫了250頁的"抱怨"成書, 提及管理上數據評量重要性, 及反思過於重視數據的隱性成本。
可惜這本書有點生硬,沒法達到撫慰的效果...
但內容還是滿值得一記的


指標的管理學意義

(內容太繁雜,略)

災難的指標固著

雖然指標有種種好處, 但我們皆深受其苦, 開頭提及報告產出花費大量時間成本, 甚至為了報告美觀及格式要求, 演變成另類的"PPT軍備競賽"。指標也被用在年終考績等方式掛勾獎勵制度, 因此底下員工無所不用其極的"爭鬥"或"操作"指標。

選擇性偏差是統計學的名詞, 問卷題目設計注重減少誤導測試者, 例如前陣子的核能公投便有此爭議。而年終KPI便是犯了選擇性偏差的例子, 書中提及開刀醫生會為了開刀成功率, 而拒絕接下重症病患, 員工反過來操作指標不利於公司發展, 但又難以避免。除了警政, 作者提及了大學評鑑、升學教育、醫療系統等例子可供反思。


補充實例

前面已經談過自己對其評價普普, 優點是促使我們反思, 不過作者沒提出多深刻的觀點, 看得我昏昏欲睡。但在朋友的討論中看到有趣的想法: 關於7-11的評鑑, 挺有趣的。

小七每年評鑑分店, 如同本書提及的KPI營業額指標之外, 統一會秘密派出多位便衣, 評比分店的整潔、貨品擺放等長期性追蹤。作者說明KPI指標評鑑容易過於簡化店家的整體能力, 而淪於指標固著中。統一的分店評比由KPI及多位的便衣, 來綜合評比, 藉由多樣的數據採納, 試圖更接近所謂的真實。訂定合適指標不是易事, 思考更加周延需要反思, 這樣思考過程遠遠大於本書的價值, 我是這樣認為的。


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別時容易書有兩種: 有的相見儼然,有的但求別時容易
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