在公義與不公義之間，我們閱讀（亂世讀書：薦 Radical Markets 下）

六月，某群組傳來一幅諷刺漫畫，醜化香港示威者爭取「最低工資5萬蚊」、「40歲退休政府養過世」等無理訴求。我心平氣和回覆，莫說根本沒有抗爭者提出這些訴求，就算有天真的有人爭取，也反映社會正在進步；今天被視為理所當然的公共房屋、免費教育、津貼醫療、把勞工當成人，數百年甚至短短數十年前，都是天方夜譚：我們都在享用前人爭取的「無理」訴求。漫畫無的放矢的嘲笑，是阿叻式無知，和對未來想像力的缺乏。

談到對社會的基進訴求，除了前面兩篇所談的「斷捨離稅」和平方投票法，Radical Markets 還提出另外三項，包括被批評儼如販賣人口的下放外來工作簽證申請權，解體在各行各業佔股份形成跨產業壟斷的大章魚，以及應對人工智能所將引起的失業潮的數據即勞動。每項建議都非常大膽且具影響力，比如我們可以想像，假如來自中國和海外的專才和來自印尼、菲律賓的傭工申請，配額下放至個人，即每人有權挑選一個外來人口，自行僱用或轉介給其他僱主賺取中介費，會對香港做成多大影響。這系列的第三篇，將集中介紹數據即勞動，這項比40歲退休政府養過世更「無理」的提案。

要人工，還是要智能

話說，吾友公司替李嘉誠基金會開發應急錢申請的後台，用上人工智能，每筆申請只花八分鐘完成，相對而言，港府關愛共享計畫派四千元由二月至今依然持續進行中，媒體廣泛報導，坊間嘲諷政府。這次我站在香港政府一方，畢竟港府的人工（冇智能）做法以一億六千萬聘請706名非公務員合約員工，推動了經濟，反過來，李氏的批核過程除了吾友公司等極少數專才，再無產生職位空缺。這就是人工智能給社會帶來的影響 — — 高端程序員和科技公司受惠，一般大眾失業。現時的情況，僅僅是個開端，當下的人工智能已打敗世上所有棋手（不是旗手），為什麼沒有在其他範疇打敗普通人類？要不是法律的規管和道德律約束，人工智能不日就能取代所有司機，甚至專業界別如醫生、律師、教師的大部分工作。讀書越多越難被取代是個美麗的誤會，事實上陪月、紮鐵、三行這種，才最不怕被取代。

是誰令人工智能變聰明？是 Google、Facebook 沒錯，卻漏了更重要的一點：數據。數據來自哪裡？用戶每天的決策、點擊、說話、行為。我們每分每秒在滑手機、按讚、回覆、標注照片的同時，都在培訓電腦，提供數據幫助機器學習。Alpha Go 打敗所有棋手，因為千年來的棋譜培訓了 Alpha Go。換言之，諷刺得很，我們不斷地提供數據讓電腦變得更聰明，也是在幫助人工智能有一天取代掉我們的工作。電影 Terminator 的天網，原來並不是那麼科幻，至少 Radical Markets 這麼認為。

數據即勞動 上網即上班

對策很簡單，不要再給人工智能餵飼數據就好，然而這非但消極，還不切實際。Radical Markets 提出積極方案「數據即勞動」，把上網行為視為培訓人工智能的勞動，賺取報酬。就是說，一般人上網提供數據賺取報酬，人工智能因而變得聰明取代一般人的工作，技術公司賺取培訓和服務的報酬。

對此科技巨企自然大呼冤枉，我明明已經免費給你提供那麼好用的臉書、Gmail，這不就是回報了麼。作者之一 Glen Weyl 到 Google 總部演講，論述就受到猛烈評擊。相對傳統產業，科技巨頭毛利率超高，自身的理解固然是研發投入的成果使然。反過來，作者卻以此論證，大眾數據勞動成果應有的回報沒有被反映。莫衷一是，但可以肯定的，是科技公司不可能突然「良心發現」，主動把部分盈利撥出來跟一直提供數據的用戶分享。

國家政府和歐盟等組織對這種現象，尤其是美國公司為首引起的現象，總是企圖以立法處理。而 Radical Markets 當然是主張以市場解決，建議用戶應該聯合起來組織「數據工會」，因為唯有集體談判，才有機會打破科技公司在類似囚徒困境的博弈優勢。到底可以怎麼實現，如何在某些領域進行測試，本章則及不上前述兩章具體。

Call for Action: RadicalxChange Hong Kong Chapter

粵語說「針唔拮到肉唔知痛」，當大眾還沒感受到人工智能取代自己就業的威脅，站出來跟巨企和政府爭取的人得不到支持不特以，還隨時反過來被指活得離地、貪得無厭。這不單是數據即勞動，也是整部 Radical Markets 面對的問題。矢志透過市場改革民主和資本主義，帶來「marketopia」，一方面需要面對既得利益者的防衛，另方面需要幫助普羅大眾去理解，因此衍生出來的 RadicalxChange 運動，正在世界不同的城市開花，比如鄰近的台北，已經舉行三次活動，推廣理念。我猶豫半天，還是抵不住推動香港往前的責任感呼喚，正尋找有心人一起在港籌組 RadicalxChange，假如你跟我一樣認同 Radical Markets 理念，卻又苦於面對時局沒有貢獻，請和我一起，從根本（Latin: radix）入手，一起閱讀。

# document root: https://ckxpress.com/data-as-labor

# 原文刊於《明報﹣星期日生活》 2019.12.08 chungkin Express 專欄