數位時代打贏選戰的方法：鼓動群眾情緒&掌握大數據｜《政客、權謀、小丑：民粹如何襲捲全球》｜眾讀PopRead

要在選戰中勝出，就要拿到足夠多的票。問題在於：要如何讓選民投票給自己(陣營)？傳統的方法是大賣實體廣告，大派傳單，多遊街，多現身電視台的政論節目。但來到了人手一機(多機)的數位年代，要贏得知名度，還有一個手段：社交媒體。光有社交媒體還不夠，要考慮的是如何群眾看到我？答案也很簡單，鼓動群眾的情緒，特別是負面的情緒。

「與舊式政治令人哈欠連連的辯論相比，憤慨、恐懼、偏見、侮辱、種族或性別岐視的爭議在網絡上烽火連天，生產了更多的關注，更多的參與。」
這裡點出了一個現象，人會特別關注引起情緒的消息，甚至會忽略消息是否真確，研究顯示：假消息傳播率比真訊息高70%，在歐洲、美國、台灣從來都不缺假新聞，從不乏人傳播假新聞。群眾之所以會被煽動情緒，說來也吊詭，因為他們的不滿沒有被宣洩。累積的不滿會產生怨恨，有誰與他們站在同一邊，他們就把票投給誰。有政客看到這點，順勢利用民怨增加自己的政治資本，方法就是不斷餵養民眾的憤怒，包括假新聞和聳動的演講。群眾的不滿與政客的投機心態造就了民粹的興起。只要立場迎合群眾的情緒，就能拿到選票。意大利的「五星運動」就是這樣子上台的。

贏得選戰的另一個手段：掌握演算法。鼓動民眾情緒有兩個作用：增加自己的選票與減少對手的選票。利用民眾的不滿固然可以增加自己的選票，但有些人的政治立場基本上是不會怎麽改變。對付這種人有一個方法，讓他不投給對手。操作方法也不難，先拿到這個人的相關網絡數據，比如臉書，了解他的基本立場和關心的議題。如果知道這個人是女權主義者，就讓他看到對手否定女權主義的消息，真假無所謂，他接觸到對手的負面消息越多，投票意欲也會減低。掌握演算法的關鍵在於，讓群眾看到對自己有利的消息和看到對手的負面消息。接觸到的人越多，對手的得票就會減低。大數據年代，不愁沒有不上臉書的人，而且還能夠針對不同人打造不同的消息，女權主義、環保分子、本土優先支持者都可以為他量身打造不同的消息。誰掌握了大數據，就掌控了民眾。英國脫歐公投、2016美國大選就有陣營利用民眾的大收據，影響了選舉的走勢。其中最知名莫過於「劍橋分析」這家公司。

民粹興起，理性就要退場，民主政體能否從民粹中修正，或者要花多少時間才能修正，就要看群眾什麽時候能回復理性了。