當機器模仿人類:一場有趣的錯誤或危險的遊戲?
我們現在有機器可以說話、寫作,甚至在圖靈測試中戲弄我們。最近的研究顯示,GPT-4在模仿人類方面做得還不錯,但還是比不上60年前的老家伙ELIZA。天哪,這讓我們得出什麼結論?我們是不是應該給ELIZA頒發一個「時光逆流者」獎章,因為它不知怎的在過去就搞懂了未來的技術?
但這裡有個更深層次的問題:我們真的需要機器去模仿人類嗎?好吧,對於喜歡在社交媒體上自我陶醉的我們來說,多一個機器人朋友似乎也不錯。但是,等等,我們是不是忘了些什麼?比如說,倫理、隱私、安全性?
想想看,當AI不能被區分於人類時,這場遊戲會變得多有趣?我們可以對著手機發牢騷,而不知道對面是一個機器人還是一位朋友,這種不確定性真是令人興奮。哦,是的,我們一直夢想著這樣的世界,不是嗎?
但稍等,讓我們把這種興奮放一放,想想這對我們的隱私和安全意味著什麼。一個無法辨識的AI可能會收集我們的對話,甚至操縱我們的想法和行為。哦,這不僅是侵犯隱私的小事情,這是一種全新的社交互動方式!
然而,我們似乎忽略了一個小小的細節:人造生命體。這聽起來像是科幻小說,但隨著AI的進步,這已經不再是遙遠的未來。我們正在逐步走向一個由機器主宰的世界,而在這個世界裡,我們無法分辨機器和人類。聽起來很酷,但也許我們應該停下腳步,深呼吸,然後問一問自己:這真的是我們想要的未來嗎?
結論是,當我們夢想著機器人可以像人類一樣思考和行動時,也許我們應該更關心它們是如何為我們的世界帶來實質改變,而不是僅僅模仿我們。畢竟,我們需要的是一個更美好的未來,而不是一群無法區分的機器人朋友。
Reference:https://www.techbang.com/posts/111559-gpt-4-failed-the-turing-test60-years-ago-the-old-ai-beat
定義:圖靈測試是由英國數學家及電腦科學家艾倫·圖靈於1950年提出的一種測試,用來評估機器是否能展現出與人類相當的智能。
測試方式:測試通常包括一位人類評判員和兩位參與者——一個人類和一個機器。評判員通過某種方式(如鍵盤和螢幕)與兩位參與者進行溝通,但不知道哪一位是人類,哪一位是機器。
評估標準:評判員的任務是判斷哪一位參與者是人類,哪一位是機器。如果評判員無法可靠地做出判斷,或者錯誤地將機器認為是人類,則機器被認為通過了測試。
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