Glaze: 艺术家抵抗AI侵权的武器

生成式AI，如ChatGPT和Midjourney，对创造者的版权构成了极大的威胁。

它们在“观察”、“阅读”、“学习”了大量的原始作品后，产出新的作品。新作品虽然本质上是一种模仿、抄袭，但从你无法证明其侵权行为。

好莱坞的编剧们和全世界的艺术家们已经采取了行动，以抵抗AI的侵权。

最近，芝加哥大学的研究人员为艺术家门提供了一个有效的武器：Glaze。

Glaze 使用一种叫“风格斗篷”（style cloak）的技术，在作品中添加微小的扰动来迷惑AI，从而保护艺术家们独特的风格。

这些扰动改变了艺术作品在AI生成器模型的特征空间表示，导致AI模型将艺术家与其它风格联系起来。因此，当 AI 模型试图模仿艺术家的风格时，它们生成的艺术作品与艺术家的真实风格不符。

Glaze 是与专业艺术家合作开发的，并通过用户研究进行了严格的评估。大多数接受调查的艺术家发现扰动很小，不会破坏他们的艺术价值。但如此微小的扰动却有效地破坏了 AI 模型的风格模仿，即使是在针对真实世界的模仿平台进行测试时也是如此。更重要的是，Glaze 在艺术家已经在线发布大量艺术品的情况下，依然是有效的。

这里是Glaze的官方网站：Glaze：保护艺术家免受风格模仿 (uchicago.edu)

到目前为止，Glaze已经过通过了超过1100 多为专业艺术家的用户评估研究。Glaze的工作原理讲起来很简单：

• 假设我们想保护艺术家Karla Ortiz的作品。她的在线作品被被人工智能集中采集，并被并用于训练可以模仿卡拉风格的模型。

• Glaze对Karla之前在线发布的艺术品进行了微小的更改 。这些变化是人眼几乎看不到的，这意味着艺术品仍然看起来与原版几乎相同，但它们能防止AI模型复制Karla的风格。这些更改我们称之为“风格斗篷”，并将修改后的艺术品成称为“斗篷艺术品”。

例如，Stable Diffusion 现在看到几件 Karla 的原创艺术作品（取自 Karla 的在线作品集）后，就可以学习以 Karla 的风格创建图像。然而，如果 Karla 使用Glaze来掩盖她的艺术作品，在将它们发布到她的在线作品集之前添加微小的变化，那么 Stable Diffusion 就无法学习 Karla 的艺术风格了。相反，该AI模型会将她的艺术解释为不同的风格（例如，文森特梵高的风格）。

如果有人提示 Stable Diffusion 生成“Karla Ortiz 风格的艺术作品”，他反而会得到梵高风格（或某种混合风格）的图像。这保护了 Karla' 未经她同意不得转载她的风格。你可以阅读相关 研究论文了解更多（目前正在同行评审中）。

不过，创作者们与人工智能的侵权斗争才刚刚开始，“道高一尺，魔高一丈”也许将成为常态；因为理论上，在模型中加一些技术，也可以绕开Glaze的干扰，使之失效。

也许最终只有借助区块链和NFT，形成有效的“NFT版权保护机制”，以及依靠法律，才能根本上解决AI侵权的问题。