過去所待的公司，網站數據分析使用的工具還是以 Google Analytics為主，Google Tag Manager（以下就簡稱 GTM 吧）不是沒有埋，就是埋了但沒有特別新增事件，而是單純用來作為廣告代理商協助埋入 Facebook Pixel 或 Google Remarketing Tag 等第三方追蹤碼的容器，也因此我對 GTM 實在不能說是太熟悉。

最近的新工作剛好遇上從 GA 移轉至 GTM 的任務，移轉後才發現踩到幾個大雷（崩潰）這週花了好多時間在 debug。中文圈不曉得為什麼對於 GTM 的分享很少，決定不要讓 debug 過程中吸收的資訊白白浪費，記錄下來留給後人參考。

這次遇到的狀況

簡單來說，就是 GTM 正式上線之後，跳出率雪崩式的下滑——從原本的平均跳出率高達 80%，跌到不到 5%！

我們的網站屬於期待使用者吸收、閱讀更多資訊的內容網站，低跳出率對於我們而言當然再好不過了，但這種超過 90% 的跳出率跌幅，明顯只是因為數據出了問題，而不是網站表現真的有所成長。

原來，一切都跟「事件觸發」有關

Google 官方對於跳出率的定義，是這樣解釋的：

「跳出率」指的是您網站上的單頁工作階段。在 Analytics 中，如果使用者在工作階段中只向 Analytics 伺服器提出一項要求（例如只造訪一個網頁），且未向 Analytics 伺服器提出任何其他要求就離開網站，系統便會計算一次跳出。

換句話說，在沒有特別埋設任何事件的狀態下，我們可以很簡單的理解 GA 當中的跳出率——也就是有多少比例的使用者在進入網站之後，沒有進一步瀏覽其他頁面，就直接離開網站。

但如果有透過 GTM 埋設事件追蹤，事情就不一樣了。

藉由事件，我們可以更精準的掌握使用者與網站內容的互動。以內容網站來說，最重要的分析切入點是這 3 項：

1. 頁面捲動深度（使用者會閱讀完整篇內容嗎？閱讀到多少比例就停止了？）
2. 社群分享（使用者會將內容透過 Facebook、IG、LINE等社群軟體，分享到其他地方嗎？）
3. 訂閱（使用者願意跟網站保持長期的互動關係嗎？）

除了上次 3 項之外，許多行銷層面的 Call to Action 也可能成為事件埋設的對象。但如果你沒有在 GTM 埋設事件時進行任何額外設定，埋設的事件越多，跳出率就會越低。原因在於只要事件被觸發了，就會被判定為「有發生互動」的工作階段，而不會被判定為跳出。

舉個例子，假設使用者進入 A 頁面，閱讀了 25% 的文章內容（也就是捲動頁面深度達到 25%），就離開了網站：

• 沒有埋設事件時：被判定為跳出
• 有埋設捲動深度達到 25% 的事件時：事件被觸發，不被視為跳出

透過「非互動命中」加以修正

瞭解事件對跳出率的影響之後，當然就要想辦法修正囉！否則依據錯誤的數據進行決策，發生的後果可是不堪設想。

修正的方式很簡單。首先，先思考清楚有哪些事件對你的網站是有價值的？使用者的哪些行為屬於重要的互動訊號，以至於即使他沒有進入其他頁面，只要完成該行為就不應該計入跳出？透過這段思考過程，你可以將事件區分成兩類：

1. 只要觸發，就不算跳出

2. 就算觸發，只要沒有進入其他頁面或完成其他更有價值的行為，依然屬於跳出

接著，進入第二類事件的「代碼設定」，你會看到下方有一個叫做「非互動命中」（non-interaction hit）的選項。這個選項預設是 False，將其調整為 True，就能避免這個事件的觸發影響跳出率計算了。

該怎麼依據捲動深度，調整非互動命中的設定？

如果你所負責的產品和我一樣是內容網站，關於「捲動深度」這個事件，就得思考的更仔細一點。捲動深度通常會分成 25%、50%、75%、100% 四種深度，判斷使用者到底閱讀到多少比例；假如只是單純將捲動深度的非互動命中調整為 True，那麼所有的深度觸發都不會影響跳出率，這麼做反而限縮了原本追蹤捲動深度的價值。

建議你思考網站的目標：你在追求的是使用者進站之後完整看完內容嗎？或是重點在於使用者對網站提供的內容有一定程度的興趣？如果答案是後者，捲動深度達 50% ，就不被計入跳出，可能是更好的選擇。

操作步驟如下：

1. 在 GTM 中進入變數 → 新增使用者自定義的變數
2. 變數類型選擇自訂 JavaScript
3. 在 code block 貼入以下內容（註：數值的部分，視每個網站的狀況，可自行調整）
4. 回到捲動深度的事件，在非互動命中欄位選擇剛才建立的自定義變數

function() {
    return {{Scroll Depth Threshold}} < 50;
}

這樣就完成啦！進行上述設定之後，當使用者的捲動深度達到或大於 50% 時，即使沒有再前往其他頁面，也不會被計入跳出的計算了。

🖊 寫在後面：
最近在努力練習一週至少一篇的計畫，如果喜歡我的分享，希望你可以幫我拍拍手。
你的鼓勵，就是對我來說最大的書寫動力！