AI不會直接取代你的工作

過去HBR有部影片是專訪Karim Lakhani，他是哈佛商學院教授，專攻職場環境科技。大致來說，這部影片內容是在強調人們未來勢必需要適應AI帶來的改變，並且舉了很多例子試圖讓觀眾知道，其實現在日常生活很多科技應用的方便性早就有AI應用的介入只是當時人們不會特別去強調這件事。其中，有兩段話讓人印象深刻如下[1]：

學習會計程並不是為了成為會計師，你需要了解會計才能成為優秀的商人。現在數位科技和機器學習也是如此。了解這些知識，不是因為你要成為人工智慧工程師或人工智慧科學家，而是因為這現在將成為你了解商業運作方式的關鍵。

生成式人工智慧降低了認知成本和我們的思維方式。如果網路是資訊成本降至零，那麼我的感覺是認知成本、我們如何思考、我們與誰一起思考的成本正在降至零，或顯著降低。

由於個人過去在大學專攻會計也曾經在會計事務所待過一陣子，所以很清楚是否懂會計語言是了解公司營運的核心知識。你不見得需要懂會計分錄法或四大報表是如何的生成，但是至少要能看得懂四大報表與其細節科目數字上的意義。這些數字上的意義，不僅關於營運的歷史，也可能看出報帳上的貓膩，以及未來發展的潛在挑戰或問題(涉及成本會計與管理會計)。懂會計的人不見得能當老闆，因為眼光與想像力不見得夠大，保守原則面對風險也會不夠大膽；但是當老闆的人，不懂會計就像是在海上航行而不攜帶任何的防護措施。

因此，可以將了解「數位科技和機器學習」這句話與後面的「生成式AI降低認知成本」連結起來看。思考的成本降低，不代表不用再思考、一味接受AI回應的結果，或者濫用AI的指令。這就像投資者看財報不能只懂半套，一家公司的高毛利率、高EPS(每股盈餘)、高營收、高配息，是否能代表是一家好公司？不一定，你需要有能夠判斷這家公司實際如何運作的能力。換句話說，當你使用生成式AI相關的應用時，你仍然需要有一定的專業能力判斷結果是否符合需求。因為你不會因為使用了生成式AI，就能將自己工作的責任義務推給AI。

現階段來說，AI不會大幅度的取代人類的工作，但是多少會改變人類的工作型態與人類在工作中需要專注的業務類型。有篇文章的舉例個人覺得很到位[2]：

自動提款機（ATM）出現時，人們認為銀行櫃員要失業了，結果有嗎？沒有。銀行更專注在「服務」，不只處理存提款、放款、借貸，更轉型成生活理財機構。

個人認同生成式AI能做為互補或協助的工具，能夠減少投入太多時間在重複性的事務，解放工作者的時間做更有意義的事。但是，AI始終無法了解當下使用者的現實環境狀態的實際需求，目前也不具備人類應有的常識、情感與道德判斷能力。因此，有報導提到以下職業不太會被AI取代[3]：

不過，個人認為基礎需求的創意設計是可能被懂AI的人取代，因為不見得每家公司或出版商都需要最頂尖的創意設計者。同理的，即便具備高技術知識的醫學、法學、科學背景，如果只是從事非常基礎的行政或跑資料的工作，也可能被懂AI的人取代。換句話說，問題始終不在AI是否會取代人類的工作，而是懂得使用AI的人，是否在沒相關專業背景知識的前提卻仍能夠勝任你的工作。如果可以勝任，那麼是你的工作性質容易在AI時代被取代，而不是相關產業的所有工作都會被AI取代。

參考資料

1. Harvard Business Review: AI Won’t Replace Humans — But Humans With AI Will Replace Humans Without AI. 2023. hbr.org/2023/08/ai-w... Accessed November 18, 2024.

2. 天下文化：別搞錯重點了！程世嘉：會取代你的，是會使用AI的人。2024。bookzone.cwgv.com.tw... Accessed November 18, 2024.

3. 風傳媒：未來的金飯碗！8工作最不會被AI取代，第4個不用高學歷也能做。2024。www.storm.mg/lifesty... Accessed November 18, 2024.