計算機模擬到AI

20多年前的電腦計算分析如FEM,有限元素分析法，對於工程開發有巨大的影響，我記得那個時候用586，P90的電腦，花個不到一小時的時間就可完成簡單的運算，範圍包括固體力學，流體力學，熱傳等。

這種模擬雖然不是100%精確，但也八九不離十，所以我省去做樣品的時間，成本，甚至跑模擬也增加我在設計上的經驗。

有一次也是用模擬來做決策，最後用幾次實驗証明，省掉之前的多次實驗測試。

所以除了可快速累積經驗，更培養出自己的分析能力，即使是計算，也會消耗時間，所以可用各種試算先擬出個方向，再繼續跑驗證。

今天我看到ChatGPT，也是一種快速學習的體驗，這個體驗有2種

1.如果是自己比較熟悉的題目，則用一連串系統的方式求解

2.如果是自己不熟悉的題目，則是一連串試誤的探索來學習，並建立一個知識架構。

不論如何，ChatGPT用一套方法學會是如虎添翼。

此外，就英文的翻譯，我發現ChatGPT翻的比Google還到位，甚至有時有把我的意思讀通，翻寫成更好的表達，我也從這裡增進英文寫作的能力，甚至有時寫報告，找不到合適用語，求助ChatGPT有很好的結果。

因爲ChatGPT算是日常工作的工具，而且輸出品質不錯，我後來思考了很久，決定，每次，做完工作，我還是對ChatGPT說謝謝做結尾。

我認為，對於好的工作輸出要感謝，我不想因為機器幫我太多，萬一以後得到人類的協助，會忘了說謝謝。

PS:

最近用ChatGPT找學術文章的資訊，發現錯誤蠻大的，資訊對不起來，或是無法查核，但答案看起來有模有樣，使用上得小心。