產業AI運用筆記 - 平台

這幾年，我認為未來AI的角色就是協助公司運作，也對相關的運用一直有興趣.

因為有時會收到人工智慧相關的訊息，所以都會留意。

這是我最近收到的一個。

睿均科技：透過 AI 使製程具可追溯性，打造讓客戶都驚豔的深度連結

因為收到幾個訊息，都有提到同一家AI服務公司，而且直覺上並沒有看到AI直接的幫助，以我在江湖的直覺，會懷疑是個包裝過的業配文，所以我就去研究了這個背後的平台服務公司。

因為資訊有限，但至少還沒有讓我到很起疑的階段，就我看到的合理部分，做個理解。

系統好壞真偽我看不出，但至少邏輯沒有破綻。

現行問題

其實資料數位整合行之有年，但是人機介面，還有流程設定，其實是很有挑戰的一塊。

就很多已有數位資料的公司，人機界面通常要花心力學習，因為規劃者的思維羅輯與使用者不同，所以使用者第一步要學習設計者的思維輸入資料，而且資料輸入正確與否還需要往復修正。

至於流程，報表，資料分析，就現行常用的系統，不是不能改，就是修改需要專業工程師編程，前面還要有系統架構相關人員制訂規格，不是麻煩，就是費用不少。

人機介面

目前看到本案的人機介面是採用自然語言介面，其實最近火紅的Chat GPT就是這種，東西我沒有看過，但是就我做過的實驗，這是可行的觀念，使用者不需熟悉相關術語，就可輕易與機器溝通。

我用一個幾個月前的例子來類比，我因為很討厭用line，所以一直不裝，就算對方是大學副校長我也只說個抱歉，但去年中了新冠，加上父母老了，用群組比較方便，不得不用。

中新冠那次與診所聯繫，對方只說加ID! 加ID! 加ID! 我看著line，又不熟！老實說我找不到介面，還真的慌了，所幸最後解決了。

如果是有自然語言介面，一定有會個甜美的聲音或是文字說，告訴我診所的ID是什麼，我直接幫您加入，就現用Siri來打電話一樣。

無碼編程

其實現在的程式因為模組化，已不像以前要寫個上千條的code，只要把流程定義好，用幾條線連結就了帳。

所以這省掉公司花錢僱專業工程師，或是花費找專業工程師修正，對公司的運作順暢有不小幫助。

不過我在該產品看到的是無碼產生App，還有報表就自然語言需求這也是一個不錯的應用。

小結

其實就目前的產業觀察，RPA (Robotic process automation)是目前AI最常見在簡化流程，降低負擔的應用。

還是提醒，文章的故事可參考，我無法認定事實是否如此，但觀念makes sense， 值得觀察。