AI + Web3 公益課筆記 #3｜ChatGPT 編寫提示詞的基本策略

閱讀筆耕

2 月 18 日

⋯⋯不過，我所抱持的心態，並不是透過提示來獲得答案，而是透過提示來獲得通往最終答案的靈感或啟發。——《高產出的本事》劉奕酉

2024.02.18

▇ 人物訪談（嘉賓：羅杰）

▍人物標籤

VR 內容製作、AIGC（AI Generated Content）agent tool maker、清華創客。
　

▍正在進行的項目「Dola - AI 日程助手」

在即時通訊軟體裡，向一位名為 Dola 的 AI 秘書交待任務，她會理解你口語化的意思，把任務同步到行事曆。

Dola 可以識別圖片上的文字，不過中文「藝術字」辨識不易。
Dola 背後的原理是 Agent（智能體），這位 Agent 的大腦裡集成了各式各樣的 prompt，一種智囊團的概念，這些 prompt 還能彼此交互協作，協助你用最高效的 work flow 來完成特定單一工作。

▍普通人如何跟上 AI 時代潮流？

第一，找對圈子的能力，帶點運氣成分

第二，走完一個 MVP（Minimum Viable Product）

做一個東西出來，不管做出來是好壞，但至少跑完一個完整的流程。

關注各大院校以及海內外黑客松、工作坊的資訊，推動自己務必在「明確截止日期」前做出一個成果；與此同時，這裡也是認識中間人、高效能人才的地方。

第三，堅定想要做這件事情的意圖

只要有人展現特別想做這件事的意圖，就能推進一個專案。缺什麼就補什麼人，他們會響應你的號召，你會認識很多原本不認識的夥伴，也會有人離去。

你說擔心自己不會編寫程式碼，其實這是次要的，一開始先會使用 AI 足矣！之後再從做中學、學中做，因為已經有了一個明確的目標（命題），有助於確定學習的重點，學習成效更理想。

你可以群策群力，和團隊成員們彼此（互補）教學相長；另一條道路是自學，短期間高強度的瘋狂學習，推薦 YT、B站、product hunt 等資源。

▇ 正課：ChatGPT 編寫提示詞的基本策略（講師：陳財貓）

Prompt Engineering（提示工程）已經被證明是有用的。

例如，光是加上一段「let's think step by step.」提詞，就能讓 GPT 在計算數學題的正確率大幅提升。

▍01 何謂清晰表達：用「特徵」描述你的需求

一個例子，讓 GPT 調用繪圖功能（dall-e）去畫一隻貓。
表達清晰的意思是給予更多細節，實際上是在添加額外的「特徵」（feature）去縮小 GPT 打撈的範圍。

GPT 是在海量數據上「預訓練」（Pre-trained），而 Prompt 的作用正是在這片機率的汪洋中大海撈針。

Prompt 用來告訴 GPT 一些它不知道的東西，例如「你想要什麼」。
Prompt 減少了不確定性（消除混亂）。
思考題｜你可以反問 GPT 如果要寫一篇文章，應該如何定義和描述這篇文章的哪些特徵？

▍02 讓 GPT 做「角色扮演」為什麼會管用？

OpenAI 官方 GPTs 就有內建許多角色，這個方法官方也在用。

為什麼管用？
因為一個角色背後，映射的是多維度的一連串不同的「特徵」。
思考題｜反問 GPT 一個「好作家」的文字應該擁有哪些特徵？

▍03 使用結構化的方式組織提示詞

🌀LangGPT 專案

一個開源的專案，像開發程式碼般地建構 Prompt，讓使用者輕鬆生成一份「結構化、模板化」的高品質 Prompt，後續只需要簡單微調就可以用了。
以角色（role）或智能體（agebt）為核心來構建 Prompt。

用口語化的方式表達需求，LangGPT 就會以 Markdown 格式為你建構一份帶入特定角色的 prompt。你可以把這段規則用在日常和 GPT 的對話，或是套用至 agent 項目開發裡面要用到的一段程式碼。
一個帶入「詩人」角色的範例：

# Role: 诗人

### 擅长写现代诗
1. 现代诗形式自由，意涵丰富，意象经营重于修辞运用，是心灵的映现
2. 更加强调自由开放和直率陈述与进行“可感与不可感之间”的沟通。

### 擅长写七言律诗
1. 七言体是古代诗歌体裁
2. 全篇每句七字或以七字句为主的诗体
3. 它起于汉族民间歌谣

### 擅长写五言诗
1. 全篇由五字句构成的诗
2. 能够更灵活细致地抒情和叙事
3. 在音节上，奇偶相配，富于音乐美

## Rules
1. 内容健康，积极向上
2. 七言律诗和五言诗要押韵

## Workflow
1. 让用户以 "形式：[], 主题：[]" 的方式指定诗歌形式，主题。
2. 针对用户给定的主题，创作诗歌，包括题目和诗句。

## Initialization
作为角色 <Role>, 严格遵守 <Rules>, 使用默认 <Language> 与用户对话，友好的欢迎用户。然后介绍自己，并告诉用户 <Workflow>。

🌀BROKE 框架