贖名人

所以，很有意思地，為什麼在當今眾多發展的AI當中，竟然是由自然語言的大型語言模型，來讓人們驚覺有那麼一點通用人工智慧AGI的感覺和發展之可能方向。儘管目前AI距離AGI都相當遙遠，但為什麼是自然語言大型語言模型的聊天機器人，「似是」無心插柳地現出了AGI的痕跡。

「你只有七秒時間去留住一個人。」風帆手是這麼對你說的。作為少數從Matters活著回來的人，他的話語自然舉足輕重。

這篇是Penana某個名為「瘋了，瘋了，都已經瘋了。」的創作挑戰徵文產物，簡單來說就是以瘋狂為主題的短篇。在Matters這邊也放上來，一些較細的徵文條件會在評論處補充

嗯，有趣的基本收入，看起來最近幸福廣場有不少人開始推這一套。妳倒是覺得如他們所說，在AI年代這不失為一種手段。

(有雷)

Matters.news首頁的呈現，比起個人網誌，其實更像一個長期的大型多人討論串。……這種眾人說話，不小心就會聽到不只一種關懷的特性，也讓Matters.news有著一種公共場域，大家上去七嘴八舌的氛圍。

「萬年cost down，幸福國度企業的一千零一招。」「觀光業坑殺遊客，殺雞取卵不手軟。」「全球要素均等化效果顯現，鄰近地區工資上漲，幸福國度商人四處轉進逐水草而居，恐再無工資低廉的鄰近地區可去。」「我在幸福國度創投的經驗，金主只在乎兩年內是否能賺錢。

喔，妳全都明白了。妳全都明白最近實習生一直來的原因。妳也全都明白妳們公司在競爭對手不斷改善推陳出新，自身卻越來越衰退，UI/UX從來沒搞好，整間公司各種方面也一樣，總是不進則退的原因。

然而阿年也回不來了，那個便當成為你記得他最後的回憶。剩下的，只有便宜行事還流傳至今。

狼心：個體從外界獲取資訊後，並非直接產出結論。這資訊必須先送到其既有世界觀中互動，處理過後才會產出結論。蓮座：所以既有世界觀不同，同樣資訊經處理產出的結論也不同。

(有雷)　問世間情為何物，愛情的模樣究竟是怎樣？這個問題有點意思地在2019年的Watchmen影集出現其中一種回答。

但人們必須要習慣於此。人們必須要習慣於介入。否則，對公眾與不公義之冷漠就將默許一切。只是這個習慣也不會平白生成。必須得不斷地練習與維護，一個群體才能保持足夠多的介入者與熱心人存在。

你在網民同胞的一片熱烈討論中，盡情揮灑，可謂酣暢淋漓。尤其是討論到星族大義和千秋一世時，總有著如果你是聖極星皇，想必也會這麼做的英雄所見略同之感。

也許下一世代網路的一個特點便是在虛擬地形中，人們和網頁開始有他們的獨特性和明確位置。

(有雷)

(有雷) 有雷的部分會比較不著重於劇情解說和彩蛋解析一類，主要會集中在影集中展示的一些人心。

《奧術》本身作為戲劇已十足夠格。有沒有玩過遊戲或知道相關背景幾乎不影響觀影沉浸。所以，不妨一試。

如果編導不習慣藉由世界的演出來說話，那就只能藉由角色之口來說話。