《黑天鹅效应》：「你不知道的事」比知道的还重要！

想像有只火鸡，因为天天被人喂，它渐渐相信，被好心人类养的好日子理所当然会一直下去，直到感恩节前的星期三下午，它被宰了。

该死，火鸡遇上了「黑天鹅事件」 。

今天要聊的《黑天鹅效应》，作者塔雷伯是知名思想家，以他的「不确定系列」闻名。此书也是我2021年重读计画中的最后一本。在年末，就用这本对我深有启发的大部头帮大家做结。

这篇心得会先从黑天鹅事件，这个你可能听过但不大清楚的概念讲起；接着谈黑天鹅事件是如何影响我们所处的世界；然后解释为什么许多「预测」，都是人类的幻觉；最后则会告诉你，要怎样在这充满随机的世界找到生存之道。

【黑天鹅事件】

过去，人总以为天鹅就是白色的，直到探险家在新世界的发现一只黑色奇行种，从此过去认知被彻底打破。而这就是「黑天鹅事件」的名称由来。

那这故事有什么意义呢？

关键在，它提醒我们，过去的观察与经验有严重局限性，单一观察（一只黑天鹅）就能让过去经过无数确认（满满白天鹅）的推论失效。

那这概念为什么重要呢？让我们继续看下去。

【黑天鹅效应】

接着细部地谈黑天鹅事件的影响。

〔你不知道的事才重要〕

首先，黑天鹅事件引申出一个概念：你所不知道的事可能远比你知道的重要。

许多负面黑天鹅，就是因为人们预期它们不太可能发生却发生，而对世界造成难以挽回的恶化结果。像是911、金融海啸或是这次的肺炎都是如此；而那些正面的黑天鹅，如网路、社群同，则同样用大家预料不到的方式改变人类进程。

或可这样说，我们的生活是被这些稀少却重大的事件累积而成，然而在发生前，多数人对它们一无所知。

〔黑天鹅造成极度不均〕

想像你随机找1000个人测平均体重。接着你将全台最胖的人加入样本，这对平均体重影响并不大；然而如果你将体重换成净资产，结果就大不相同。全台首富的资产恐怕会超过前面1000人的总和。

因此塔雷伯将我们所处的环境，分成平庸世界与极端世界两种随机性。体重属于平庸世界，特殊事件的贡献远不如总体重要；而资产属于极端世界，单一观察点能不成比例地影响整体。

而极端世界之如此不平，是因它极度受黑天鹅事件影响。因此黑天鹅事件的另一影响，便是它造成极度的不均。

如果你是医师，因为能看的病患有限，所提供的服务很难放大；但如果你是作家，只要写一本书就有可能极大扩散（畅销的话）。塔雷伯称作家这状况为「规模可变」，你提供的服务能被杠杆放大。而决定放大程度的，往往就是黑天鹅事件。

这在某些产业尤其严重，除了上述的出版业，还有电影业。经济学家亚特．迪凡尼的研究就指出，一部电影的成功，多半来自不可预知的随机性，直白说就是运气。

不平等还与所谓「偏好连结效应」有关。举英文为例，大家不是因为英文是世上最优秀的语言而爱用它，而是它一开始在地利人和下被某些人拿来当共通语。随着越多人使用，其他语言的使用性就越加被排除。滚雪球般，英文就成了地球上共同的语言。

在随机与扩散性加成下，制造出巨大不平等，也就是所谓「赢家效应」。胜者分走几乎所有大饼。世界极端M型，你要嘛是巨人，要嘛就只能当侏儒。

这样的不平，在这个网路与社群发达的社会可说更加明显。如YT影片点阅或IG贴文爱心数，都属极端世界范畴。可以想想最近的突发事件，是如何不成比例地吸走所有流量的。

【黑天鹅眼盲】

虽然黑天鹅对我们影响极大，但人类的心里偏误，使得我们倾向对它视而不见，甚至以为一切可预知，塔雷伯戏称这叫黑天鹅眼盲。以下提三个常见例子：

〔确证偏误〕

开头说的火鸡故事就是标准的确认偏误。一个反向观察就推翻之前所有确认与猜想。

举个自身例子。前阵子开粉专，一开始会看每天增加几个追踪，推想一个月后会增加多少人。直到我《我毕业五年，用ETF赚到400万》贴文被原作者转贴，两天内追踪直接翻倍，我才意识到自己掉入平庸世界误区。追踪数显然是属于极端世界，极度受黑天鹅事件影响。

〔叙事谬误〕

我们喜欢故事，偏好叙述。举个例子：

乔伊婚姻美满。他杀了他太太。

和

乔伊婚姻美满。他杀了他太太已取得遗产。

乍看可能会认为第二个陈述比较合理，但其实第一个陈述包含更多可能性，以机率来说可能性其实更高。

人们偏爱具备完整叙事与明确「因果」的叙述。但这往往会影响我们对机率的判断，低估黑天鹅的可能。像是当一战时，几乎所有的人都以为战争会很快结束，无须担心，并给出各种「合理」的理由。结果这场仗打超过四年，超过1,600万人丧生。

〔沉默证据〕

沉默证据指的是死人不会说话，反之活下来的人会为自己的生还给出各种原因。它有个较常听到的名称： 幸存者偏差。

塔雷伯严厉指出市面上很多成功学都大有问题，因为多的是跟那些成功人士做一样的事却失败的人。然而，他们不会进入大家的视野中。

这呼应上面提到的赢家效应。很多时候，某些人能脱颖而出，靠的不单是实力还有「运气」。许多同样有能力的人其实不幸被洗掉了。但我们却会为他们的成功找各种解释，忽略黑天鹅所扮演的脚色。

【预测幻想】

好的，既然我们总是低估黑天鹅发生的可能与影响，你可能会想，那要怎样「正确」预知黑天鹅呢？很遗憾，我们「不能」预测黑天鹅。事实上，如果能被预测就不叫黑天鹅事件了。

糟糕的是，世上很多「专家」偏偏热爱预测。这尤其显露在政治与经济领域上。物理大概少数接近准确的领域，但这也导致很多人喜欢用炫炮的「数学」模型，将他们的学说物理化，看起来有根有据。

书中关于人类的预测失败，花了极大篇幅探讨。以下就挑两点来分享。

〔钟形曲线〕

先从高斯分布，或称钟形曲线谈起。典型的高斯分布如下图：

高斯分配的多数观察点都落在中央附近，而离平均值越远的极端值所发生的机率会急遽下降。想想上面体重的例子，世界上不太可能存在体重超过1000公斤的人。也就是说，如果你用钟形曲线来预估体重分布大致没问题。

然而极端世界就不是如此，世界上的亿万富翁虽不多，但绝对也不少。也就是说，如果我们用钟形曲线来预估那些稀有的极端值，就会产生错误的预估。

塔雷伯认为，许多金融、经济学家的预测，就是建立在以钟形曲线为本的脆弱模型上。在平庸世界或许行得通，但遇到黑天鹅就完全失去准心。荒谬的是，他们往往在灾难发生后，还会修正模型，告诉你其实一切都是可「预测」。

大多数的交易员只是在「蒸气压路机前捡零钱」，把自己暴露在冲击力强大的稀有事件之下，却还能安稳入睡，浑然不知。
－《黑天鹅效应》

〔复杂世界〕

让我们从另一个角度来思考为何真实世界如难被预测。书中的撞球比喻十分有意思。简述如下：

如果我们有一组静止球体的基本参数、球桌阻力、撞击力，那么我们大致可以预估撞球第一次撞击的情形。到第九次撞击，你必须考量站在球桌旁人的万有引力才能准确预估。而如果要预测第五十六次撞击，宇宙中每个基本粒子都要被考虑进你的假设中。

这还只是撞球，想像如果这些粒子有自由意志，像人一样，你就会明白为什么想预测股市涨跌或经济走向，基本上是天方夜谭。复杂世界里没有简单答案。

黑天鹅事件大部分是由于人们使用远超过自己所了解的方法，根据错误的结果，投以过度的信心。
－《黑天鹅效应》

【面对黑天鹅】

看到这边你可能会想，虽然黑天鹅很重要，但既然无法被预知，了解这些又有什么用呢？

非也。我们其实可以利用这样的随机性来行动。如塔雷伯说的，我们不需要预测黑天鹅，而是做决策时不要当「火鸡」。让我们先从如何对付正面黑天鹅开始。

〔正面黑天鹅：机会过曝〕

要遇到正面黑天鹅，就要让自己尽可能曝光在各种机会中。不断搜寻、收集能撞到正面黑天鹅的可能性。尤其在损失有限时，更要尽可能的积极、投机。因为失败不痛不痒，而只要一次好运就能彻底翻身。

在鸡尾酒上的随兴聊聊经常可以带来重大突破 — 不是枯燥乏味的书信往返或电话交谈。
－《黑天鹅效应》

〔负面黑天鹅：避免书呆子〕

而面对负面黑天鹅就要尽可能保守。因为只要一次意外，就可能让你万劫不复。像书中就极端反对负债。我想到最近看《茶金》的例子。剧中吉桑就是不断举债投资，结果遇到「四万换一元」的黑天鹅，差点一蹶不振。

此外还要小心那些上而下、公式且标准规格化的论述。塔雷伯称这种思想为「柏拉图式思想」，脆弱且易被黑天鹅击倒。他认为我们要反过来，专注于建立下而上，重视经验并保有怀疑的非柏拉图式系统。

我想到我身处的半导体业似乎就是非柏拉图的场域。总是充满各类毫无道理的经验型知识，大多时候都无法用漂亮理论解释。而同样手法套用到不同制程、机台可能就全不适用。整套系统是每个血汗工程师辛苦累积的know-how，非常下而上且依赖实务经验。而这也是为什么台湾半导体产业很难被复制、取代的原因。

【总结】

来到总结时间。黑天鹅事件指的是极稀少，却会造成巨大影响的事件；而人们的偏误心态，往往让我们忽视黑天鹅，用看似合理叙事，脆弱的钟形模型，做出错误预估；正确面对黑天鹅的方式是不去预测它，尽可能把自己浸泡于可能遇到正向黑天鹅的机会中，并保守面对可能遇到负面的黑天鹅的场域，避免受其伤害。

此书内容丰富，且观点犀利，佐以大量故事、案例和研究，读来相当过瘾。有人说塔雷伯的书很吃电波，因为它的叙事风格非常随兴，可能突然就来个故事，论点有时会回圈再述，不够有序。不过，我想塔雷伯看到这种评论会很得意吧。毕竟他在书中直接表明他对于随笔叙述的偏爱，并反对自己的思维被「规格」化。

象征和故事远比想法更有利（呜呼）；他们更容易记住，读来也更有趣。
－《黑天鹅效应》

我的话，读的是挺开心的，尤其这次是二刷，更能享受其中内容，不时被他的挖苦言论逗乐。虽然实在酸了点（尤其是对经济学），但真的挺高级，全不带脏字。

皮质部最大的动物，智慧最高 — 我们人类的皮质部最大，其次是银行执行长、海豚，和我们的表亲：猩猩。
－《黑天鹅效应》

【后记】

最后，想谈谈这次二刷对我的一些启发。

前阵子常思考自己的部落个定位，担心分享的书种太杂乱，缺乏特色。但再读此书，我才意识到到经营部落格、粉专都是属于极端世界范畴，能不能被看到有许多随机因素影响。所以我决定就继续介绍自己喜欢的书吧。毕竟上班已经够苦闷，写东西还是拣自己爱的写啰！

当然我还是希望有更多人因为我分享而去读这些书。所以另一思索点，大概是要更积极制造遇到正面黑天鹅的机会。

目前想到的事，在社群上多尝试不同模式的发文。此外，也应该努力建立更多与他人的连结，而这应该算我的弱区，不管在社群或写作平台上，我都称不上活跃，新的一年可能要好好改进。

题外话，如果大家喜欢我的文章，欢迎多多分享，或许你就是我的黑天鹅，小弟在此先谢过（笑）。

最后，此书让我学到最重要的点大概是：认清自己的无知，毕竟，世上多的是不知道的事。愿自己能永远保持对世界的好奇，弹性面对不同想法，广泛探知更多可能！

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