矩池雲上使用Visdom可視化圖像說明

matpool
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IPFS
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租用機器添加默認端口


點擊展開高級選項


點擊添加端口配置


添加Visdom默認端口,選擇http端口填入8097

進入環境安裝並使用


JupyterLab 鏈接是本次實驗用來安裝實驗的工具
HTTP 8097端口鏈接打開是你的Visdom了

安裝

pip install visdom


啟動

python -m visdom.server


注意bash ioloop.install() # Needs to happen before any tornado imports! Checking for scripts. Downloading scripts, this may take a little while是需要等待一下

visdom成功啟動後,會返回一個網址,這個時候你回到我的租用頁面打開你的HTTP 8097端口鏈接就可以了

簡單測試


 import matplotlib.pyplot as plt
from visdom import Visdom
vis = Visdom()
plt.plot(range(100))
vis.matplot(plt)


再看一下Visdom


完成

參考文章

PyTorch深度學習訓練可視化工具visdom

詳解PyTorch可視化工具visdom(一)

python畫圖(標記、marker、設置標記大小、marker符號大全)

可視化利器Visdom

visdom:Downloading scripts, this may take a little while


CC BY-NC-ND 2.0 授權

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