AI人工智能与现实生活

人工智能是研究如何通过智能的硬件和软件来完成通常需要人类智慧才能完成的任务。自1956年人类第一次提出人工智能的概念，到2016年AlphaGo的问世，人工智能研发进入了新的转折期。当今人工智能已经进入了智能存储、智能制造、智能农业、无人驾驶等行业。

现实生活中科技公司运用深度学习技术构建出人工神经网络，通过向这个人工神经网络中的输入端输入大量数据样本，并向输出端输入正确答案，让其训练内部参数。使其根据输入生产正确输出的概率不断提高。利用用户的行为数据来推动公司业务的运营，此项技术已经在金融风控、产品定价等环节广泛应用。

无人超市是人工智能技术应用的另一种场景，其生成式对抗网络为核心技术之一。它是由一组相互博弈的网络组成的深度学习神经网络。其中的生成网络负责生成看起来很真实的东西；另一个判别式网络会把生成的看起来很真实的东西与实物进行比较，经过反复对抗之后，达到平衡，对整体系统的视觉判断不断升级。

人工智能给我们带来便捷的同时也有其局限性，比如个性化推荐上瘾、产生不公平和偏见、不可解释性，都加深了对AI的不信任。这些都是今后人工智能技术发展需要克服的重点。

人工智能的应用场景还有很多，现在人们开始关心工作岗位是否会被AI取代？根据AI现阶段的特点，其不具备创造力、同理心以及灵活性。所以我们今后在选择职业的时候，应该选择强社交、高灵活性的工作岗位。